Stanford Collapsed Dépendance erreur de l'analyseur: loadmodel

Question

Je veux obtenir l'analyseur de dépendance de Stanford collapsed. Alors, voici mon code:

import edu.stanford.nlp.ling.CoreLabel; 
import edu.stanford.nlp.ling.Sentence; 
import edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser; 
import edu.stanford.nlp.trees.*; 
import java.util.List; 

class Parser{ 
public static void main(String[] args) { 
      LexicalizedParser lp = LexicalizedParser.loadModel("edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz"); 
      lp.setOptionFlags(new String[] { "-maxLength", "80","-retainTmpSubcategories" }); 
      String[] sent = { "This", "is", "an", "easy", "sentence", "." }; 
      List<CoreLabel> rawWords = Sentence.toCoreLabelList(sent); 
      Tree parse = lp.apply(rawWords); 
      parse.pennPrint(); 
      System.out.println(); 

      TreebankLanguagePack tlp = new PennTreebankLanguagePack(); 
      GrammaticalStructureFactory gsf = tlp.grammaticalStructureFactory(); 
      GrammaticalStructure gs = gsf.newGrammaticalStructure(parse); 
      List<TypedDependency> tdl = gs.typedDependenciesCCprocessed(); 
      System.out.println(tdl); 
      TreePrint tp = new TreePrint("penn,typedDependenciesCollapsed"); 
      tp.printTree(parse); 
      } 

}

Je reçois les erreurs suivantes pour les 2 codes suivants lorsqu'il est exécuté dans Netbeans.

Pour,

LexicalizedParser lp = LexicalizedParser.loadModel("edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz"); 

le message d'erreur que je reçois est:

cannot find symbol, symbol: method loadModel(java.lang.String), location: class.LexicalizedParser lp = LexicalizedParser.loadModel("edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz"); " 

Et pour

lp.setOptionFlags(new String[] { "-maxLength", "80","-retainTmpSubcategories" }); 

le message d'erreur suivant apparaît.

setOptionFlags(java.lang.String..)is not public in edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser; cannot be accessed from outside package. 

J'ai importé "stanford-corenlp-1.3.0.jar". Comment puis-je résoudre ce problème s'il vous plaît?

Answer 1

Avez-vous essayé ceci avec Stanford CoreNLP 3.5.2?

Le dernier téléchargement est disponible ici:

http://nlp.stanford.edu/software/corenlp.shtml