2011-06-13 3 views
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Je voudrais demander si vous connaissez des paquets R avec des données pour faire un modèle économétrique linéaire (méthode des moindres carrés). Je dois avoir 5-7 variables (certaines d'entre elles peuvent apparaître insignifiantes plus tard). Je devrais vérifier heteroscedascity, autocorelation, catalyse etc. Mayby vous pouvez me recommander des données d'une autre source f.e. autre paquet de données de programme de mathématiques?Quel package de données R (ou des données d'une autre source) avec de nombreuses variables au modèle économétrique?

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Nous avons un site spécial consacré aux statistiques et à la science des données, http://crossvalidated.com; il peut être plus fructueux de poser de telles questions là-bas. – mbq

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Un paquet frais sur CRAN: http://cran.r-project.org/web/packages/HistData/index.html

Le `package « HISTDATA fournit une collection de petits ensembles de données qui sont intéressantes et importantes dans l'histoire des statistiques et des données de visualisation . Le but de l'emballage est de rendre ces disponibles, à la fois pour l'utilisation pédagogique et pour la recherche historique . Certains de ces présents défis intéressants pour les graphiques ou analyse dans R.

[Insérer des excuses pour l'auto-promotion sans vergogne ici] Vous pouvez également utiliser le package WDI pour télécharger des données à partir des indicateurs du développement mondial de la Banque mondiale. Par exemple, voici une régression des moindres carrés du PIB par habitant sur le commerce en pourcentage du PIB et la densité du réseau routier d'un pays.

library(WDI) 
ind <- c('NY.GDP.PCAP.CD', 'NE.TRD.GNFS.ZS', 'IS.ROD.DNST.K2') 
dat <- WDI(country='all', start=2002, end=2002, indicator=ind) 
names(dat) <- c('country', 'iso2c', 'year', 'gdp.per.cap', 'trade.to.gdp', 'roads') 
mod <- lm(gdp.per.cap ~ trade.to.gdp + roads, dat) 
summary(mod) 

Vous pouvez rechercher de nouvelles données avec des mots clés:

WDIsearch('forest') 

http://cran.r-project.org/web/packages/WDI/index.html

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Merci pour le lien HistData! – Aaron

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Peut être que vous devriez trouver le Ecdat Package utile .... Ce paquet contient beaucoup de données des manuels et des articles d'économétrie.

install.packages("Ecdat") 
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