Comment ajouter déroulante et boîte de recherche dans les parcelles de bar créées avec des boutons de manchette en utilisant Pandas (ipython portable)?

Question

J'ai tracé tracé de la barre interactive à l'aide Boutons de manchette plotly (en utilisant la série de pandas géants). en mode hors ligne

Ci-dessous le code que je utilise pour le traçage:

cf.go_offline() ## Use plotly in offline mode 

df.iplot(kind='bar', xTitle = 'roles',yTitle='count', title='Bar Plot:', filename='cufflinks/categorical-bar-chart') 

Ici df est ma série et rôle est mon index (axe x)

   Priority Year Avg_in_hrs   Total_in_Hrs 
Role       
A   Medium  2015  34.4    34 
B   Low  2014  33.55    123 
C   High  2014  3     4566 
D   Low  2015  12    3666 

.

maintenant, je veux ajouter dans la liste déroulante et zone de recherche pour mes étiquettes axe x ie pour rôles qui est ma colonne de pandas géants dataframe ayant de nombreuses valeurs pour que je puisse la mer rch et ne voient que l'intrigue pour ce rôle particulier. Comment puis-je l'ajouter?

également comment partager ces parcelles interactives avec d'autres comme l'utilisation de l'application Web afin que je puisse maintenir l'interactivité?

Merci

Answer 1

Vous pouvez déplacer votre yaxisrange en fonction du menu déroulant sélectionné, à savoir si l'utilisateur sélectionne A, seule la gamme spécifique pour A est affichée.

Le code définit une entrée de menu déroulant pour chaque index et une pour réinitialiser le graphique.

import pandas as pd 
import cufflinks as cf 
cf.go_offline() 

roles = 'ABCDE' 
prios = ['Medium', 'Low', 'High', 'Low', 'High'] 
years = [2015, 2014, 2014, 2015, 2014] 
avgs = [34.4, 33.55, 3, 12, 15] 
total_hours = [34, 123, 4566, 3666, 4000] 

data = dict() 
data['Prio'] = prios 
data['Year'] = years 
data['average'] = avgs 
data['hours'] = total_hours 

df = pd.DataFrame(data) 
df.index = list(roles) 
df.index.names = ['Role'] 

buttons = list() 
offset = -0.5 
for r in roles: 
    buttons.append(dict(
     args=['xaxis.range', [offset, offset + 1]], 
     label=r, 
     method='relayout' 
    )) 
    offset += 1 
buttons.append(dict(
    args=['xaxis.range', [-0.5, offset]], 
    label='Reset', 
    method='relayout' 
)) 
layout = dict(updatemenus=list([ 
     dict(
      x=-0.05, 
      y=0.8, 
      buttons=buttons, 
      yanchor='top' 
     ) 
    ]) 
) 
df.iplot(kind='bar', xTitle = 'roles',yTitle='count', title='Bar Plot:', filename='cufflinks/categorical-bar-chart', layout=layout)