Comment convertir des ensembles de données brutes en Normaliser jeu de données

Question

J'ai copié ces ensembles de données et maintenant je veux faire de ces ensembles de données sous forme Standardiser, je suis un respect esprit débutant à la science des données, alors comment je peux faire plus loin en utilisant le code de python

is_mobile, n_products_viewed, visit_duration, is_returning_visitor, TIME_OF_DAY, user_action 1,0,0.657509946,0,3,0 1,1,0.568571234,0,2,1 1,0, 0,042245997,1,1,0 1,1,1,659793381,1,1,2 0,1,2.014744849,1,1,2 1,1,0.512447387,1,1,2 0,0,1,440327098,1,1,0 1,0,0.035260233,0,3,0 0,1,1.490764094,0,0,1 0 , 0,0.005837521,1,3,0 0,4,2.04604049,1,0,3 0,0,0.955889466,0,3,0

Answer 1

Je suppose que vous cherchez à ranger vos données. ci-dessous sont la concession générale avec la définition de données ordonnées.

Each variable you measure should be in one column. 
Each different observation of that variable should be in a different row. 
There should be one table for each "kind" of variable. 
If you have multiple tables, they should include a column in the table that allows them to be linked. 

https://en.wikipedia.org/wiki/Tidy_data

Je donot voir toute question d'avoir la virgule comme séparateur. Les pandas peuvent charger csv avec pandas.read_csv().

Si vous souhaitez effectuer un effacement et un réarrangement des données, vous pouvez utiliser les méthodes pivot_table et fonte de la bibliothèque pandas.