Pandas: Stockage de données dans une structure de données

Question

Je ne suis pas habitué aux Pandas et je suis actuellement confronté à un problème lorsque j'essaie d'insérer une Dataframe dans une Dataframe. Ce que je veux faire: J'ai plusieurs simulations et fichiers de signaux correspondants et je veux tous dans un grand DataFrame. Je veux donc un DataFrame qui a tous mes paramètres de simulation et aussi mes signaux en tant que DataFrame imbriqué. Il devrait ressembler à ceci:

SimName | Date | Parameter 1 | Parameter 2 | Signal 1 | Signal 2 | 
Name 1 | 123 | XYZ   | XYZ   | DataFrame | DataFrame | 
Name 2 | 456 | XYZ   | XYZ   | DataFrame | DataFrame | 

Où SimName est mon index pour le grand dataframe et chaque entrée Signal 1 et Signal 2 est un dataframe individuall.

Mon idée était de mettre en œuvre ce comme ceci:

big_DataFrame['Signal 1'].loc['Name 1'] 

Mais il en résulte une ValueError:

Incompatible indexer with DataFrame

Est-il possible d'avoir cette DataFrames imbriquées dans Pandas?

Nico

Answer 1

le docs dire que seul Series peut être dans un DataFrame. Cependant, passer DataFrames semble fonctionner aussi bien. Voici un exaple en supposant qu'aucun des colonnes est MultiIndex:

import pandas as pd 

signal_df = pd.DataFrame({'X': [1,2,3], 
          'Y': [10,20,30]} ) 

big_df = pd.DataFrame({'SimName': ['Name 1','Name 2'], 
         'Date ':[123 , 456 ], 
         'Parameter 1':['XYZ', 'XYZ'], 
         'Parameter 2':['XYZ', 'XYZ'], 
         'Signal 1':[signal_df, signal_df], 
         'Signal 2':[signal_df, signal_df]} ) 

big_df.loc[0,'Signal 1'] 
big_df.loc[0,'Signal 1'][X] 

Il en résulte:

out1: X Y 
     0 1 10 
     1 2 20 
     2 3 30 

out2: 0 1 
     1 2 
     2 3 
     Name: X, dtype: int64 

En cas dataframes imbriqués ne fonctionnent pas correctement, vous pouvez mettre en œuvre une sorte de pointeurs que vous magasin dans big_df qui vous permettra d'accéder aux données de données enregistrées ailleurs.

Answer 2

Au lieu de big_DataFrame['Signal 1'].loc['Name 1'] vous devez utiliser

big_DataFrame.loc['Name 1','Signal 1'] 

Answer 3

Les 'pointeurs' visés à la fin de ns63sr's answer pourraient être mises en œuvre en tant que classe, par exemple ..

Définition:

class df_holder: 
    def __init__(self, df): 
     self.df = df 

Ensemble:

df.loc[0,'df_holder'] = df_holder(df) 

Get:

df.loc[0].df_holder.df