corrélation croisée

Question

J'ai essayé de trouver la corrélation croisée entre une réponse de signal décalée dans le temps et une autre réponse de signal prise comme référence, mais j'ai du mal à faire refléter mon décalage temporel avec la fonction xcorr. le code matlab est collé ci-dessous, j'apprécierai si quelqu'un peut faire une suggestion sur la façon d'implémenter la fonction xcorr de telle sorte que je puisse déterminer le décalage temporel auquel les deux réponses de signal corrèlent. merci

clear all; 
clc; 
FS = 100e6; 



figure(1) 
AMP8 = importdata('av250nu.txt'); 
time8 = [1:length(AMP8)]/FS; 
c=find(time8==0.14e-4); 
plot(time8(1:c)',AMP8(1:c)); 
ylabel('Amplitude(V)') 
xlabel('Time of flight(s)') 

figure(2) 
AMP = importdata('3kknu.txt'); 
time = [1:length(AMP)]/FS; 
c=find(time==0.14e-4); 
plot(time(1:c)',AMP(1:c)); 
title('reference') 
ylabel('Amplitude(V)') 
xlabel('Time of flight(s)') 

figure(3) 
AMP1 = zeros(2000,1); 
time1 = zeros(2000,1); 
time11 = zeros(2000,1); 
AMP1(1:320)= AMP(1:320); 
time1(1:320) = time(1:320); 
plot(time1,AMP1); 
ylabel('Amplitude(V)') 
xlabel('Time of flight(s)') 

figure(4) 
AMP2 = zeros(2000,1); 
time2 = zeros(2000,1); 
time21 = zeros(2000,1); 
AMP2(321:640) = AMP(321:640); 
time2(321:640) = time(321:640); 
time21(321:640) = time2(321:640); 
plot(time21,AMP2); 
ylabel('Amplitude(V)') 
xlabel('Time of flight(s)') 

figure(5) 
AMP3 = zeros(2000,1); 
time3 = zeros(2000,1); 
time31 = zeros(2000,1); 
AMP3(641:960) = AMP(641:960); 
time3(641:960) = time(641:960); 
time31(641:960) = time3(641:960); 
plot(time31,AMP3); 
ylabel('Amplitude(V)') 
xlabel('Time of flight(s)') 

figure(6) 
AMP4 = zeros(2000,1); 
time4 = zeros(2000,1); 
time41 = zeros(2000,1); 
AMP4(961:1280) = AMP(961:1280); 
time4(961:1280) = time(961:1280); 
time41(961:2000) = time4(961:2000); 
plot(time41,AMP4); 
ylabel('Amplitude(V)') 
xlabel('Time of flight(s)') 

figure(75) 
time5=zeros(2000,1); 
p = zeros(2000,1); 
time5(1:320)= time1(1:320); 
time5(321:640)=time21(321:640); 
time5(641:960)=time31(641:960); 
time5(961:2000)=time41(961:2000); 

plot(time5,AMP); 

p(1:2000) = time5; 
p(1:16384) = AMP; 
plot(p); 
grid on; 



figure(95) 
[Z,lags] = XCORR(p(1:16384,1),AMP8,'biased'); 
plot(lags,Z); 

Answer 1

Essayez de trouver la valeur maximale de la corrélation, c'est le décalage souhaité.

[zmax, i] = max(Z); 
t = lags[i];