Calcul de la limite de décision dans SVM

Question

Je n'arrive pas à comprendre comment les limites de décision sont calculées une fois que nous obtenons les coefficients du modèle.

Voici le lien que je fais référence: http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/svm/plot_svm_margin.html

Voici le code

# get the separating hyperplane 
w = clf.coef_[0] 
a = -w[0]/w[1] 
xx = np.linspace(-5, 5) 
yy = a * xx - (clf.intercept_[0])/w[1] 

Je ne comprenais pas a = -w[0]/w[1] cette ligne. Pourquoi diviser un coefficient par un autre?

Answer 1

L'hyperplan de séparation a la forme w[0]*x+w[1]*y+intercept=0. Alors

w[1]*y=-w[0]*x-intercept

divisent maintenant les deux côtés par w[1], et vous obtenez

y=-(w[0]/w[1])*x-intercept/w[1].

C'est exactement l'équation qui apparaît dans votre code.