Façon concordante pour les transformations dans pymc3

Question

Dans certains cas, pymc3 effectue automatiquement des transformations variables (voir What are the interval transforms in pymc3 for uniform distributions?, what does the 'find_MAP' output mean in pymc3?). En réponse https://stackoverflow.com/a/42170938/5142797 J'ai trouvé quelles transformations sont appliquées. Donc, en principe, je peux effectuer des transformations en amont et en aval maintenant.

Mais existe-t-il un moyen plus pratique d'effectuer ces transformations avant et arrière sur des variables automatiquement transformées? Cela serait très pratique, par ex. pour find_MAP résultats.

Answer 1

Les travaux suivants:

test_model = pymc3.Model() 

with test_model: 
    u = pymc3.Uniform('u', 0, 1) 

test_model.u_interval__.distribution.transform_used.backward(0.5).eval()