comment former, tester et valider le réseau de neurones de feed-back pour 3 noeuds d'entrée et 2 noeuds de sortie

Question

Je dispose d'un ensemble de données comme indiqué ci-dessous, comment former, tester et valider le réseau neuronal de transfert pour les mêmes données.

input data 
    [ 0   0   0; 
     0 22.9183   0; 
     0 45.8366   0; 
     0 68.7549   0; 
    22.9183   0   0; 
    22.9183 22.9183   0; 
    22.9183 45.8366   0; 
    22.9183 68.7549   0; 
    45.8366   0   0; 
    45.8366 22.9183   0; 
    45.8366 45.8366   0; 
    45.8366 68.7549   0; 
    68.7549   0   0; 
    68.7549 22.9183   0; 
    68.7549 45.8366   0; 
    68.7549 68.7549   0; 
    91.6732   0   0; 
    91.6732 22.9183   0; 
    91.6732 45.8366   0; 
    91.6732 68.7549   0] 

output data 
[405.0000   0; 
    390.8699 69.7059; 
    350.7105 128.4067; 
    290.8620 166.8350; 
    373.0297 157.7144; 
    332.8703 216.4153; 
    273.0218 254.8435; 
    202.9331 266.9322; 
    282.1662 290.5292; 
    222.3178 328.9575; 
    152.2290 341.0462; 
    82.9654 324.8867; 
    146.7549 377.4758; 
    76.6661 389.5645; 
    7.4026 373.4051; 
    -50.1006 331.5487; 
    -11.8258 404.8273; 
    -81.0894 388.6679; 
-138.5926 346.8115; 
-175.2569 285.8665] 

Answer 1

Vraiment? Toutes en majuscules?
Stackoverflow ne fera pas vos devoirs.

Voici quelque chose pour vous aider à démarrer, si:
http://www.csi.ucd.ie/Staff/fcummins/NNcourse/intro.html

Je l'ai utilisé pour en apprendre davantage sur les réseaux de neurones et peut attester qu'il est une lecture accessible. Techniquement, la bonne réponse serait "Implémentez simplement un réseau neuronal et exécutez les données à travers". Il n'y a rien de spécial à propos de ces données et tout réseau de neurones devrait être capable de l'apprendre.