Je traite les données d'entrée pour un NN. Pour réduire la dimension de l'entrée, j'utilise une PCA. Je veux normaliser mes données, devrais-je le faire avant de lancer la PCA ou après? , c'est-à-dire sur les entrées de données brutes/PCA ou sur les sorties PCA/entrées NN?Données de pré-traitement: Dois-je régulariser les données avant ou après l'exécution d'une PCA?
Avez-vous déjà essayé les deux versions? Autant que je sache, PCA cherche des colonnes de vecteurs de caractéristiques dépendantes pour réduire la redondance d'informations dans vos vecteurs de caractéristiques. La régularisation traite de la mise à l'échelle et de la pondération des valeurs de caractéristiques. Cela étant, PCA ne devrait pas être influencé par la régularisation, car cela ne devrait pas modifier la dépendance des valeurs de caractéristiques. Par conséquent, j'appliquerai d'abord PCA et ne régulariserai que les vecteurs caractéristiques rétrécis.
Je n'ai pas essayé les deux, mais votre réponse est logique, je vous remercie. – Arthurim