2017-08-10 2 views
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J'essaie de comprendre l'ampleur du changement d'un certain événement sur les performances d'un bouton.Comment ajuster deux valeurs corrélées

J'ai une trame de données comme suit: Date, rendu d'image et clics d'image.

Je calcule un pourcentage d'une année sur l'autre des rendus et des clics pour comprendre la croissance annuelle. Je sais que les rendus et les clics sont corrélés car le rendu est l'étape précédente d'un clic. Je le suivi de ces deux valeurs à un niveau quotidien et ma table finale se présente comme suit:

Day, render, click 
1, -10%, 3% 
2, 3%, 7% 
3, -2%, 5% 
... 

Comment puis-je trouver la croissance% du clic par jour si le rendu a été ajusté à 0. Un jour j'ai essayé était de trouver la corrélation entre le rendu et le clic, et l'échelle chaque jour. Rendu à cliquer sur la corrélation est 50%; donc le jour 1 si vous augmentez rendu de 10% le clic pour cent finira par être 8% parce

10% * .5 + 3% = 8% 

J'ai le sentiment qu'il ya une meilleure façon de le faire, donc je suis demander de l'aide. Je fais mon calcul en R donc je serais utile si quelqu'un savait comment faire ça en R. Merci!

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Pouvez-vous fournir un 'dput (tête (df))' de vos données? – LAP

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Vous devez exécuter un modèle dans lequel vous branchez alors vos valeurs de render pour obtenir le clic prédit

m <- lm(click ~ render) 
summary(m) 
coef(m) # gets the coefs so you can plug values in