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Je suis en train de développer une compétence sur Amazon Alexa (Echo) pour des applications financières, mais elle n'est pas assez bonne pour reconnaître les noms de stock. J'ai besoin d'un univers de stock maximum d'environ 15k actions, et il devient évidemment très difficile pour elle de différencier les noms de 15k chaînes de dictionnaire non anglais. Pour résoudre ce problème, je besoin d'une pile personnalisée avec:Amazon Alexa n'est pas assez bon. Quelles sont mes autres options?

  1. grammaire personnalisée définie en utilisant le formulaire Backus de naur ou similaire (pour améliorer ma compréhension des dispositifs de chaînes de dictionnaire non anglais)
  2. slots dynamiques types (par exemple, si nous sachant que l'utilisateur recherche un stock dans son propre portefeuille, les options peuvent être réduites de 15k à ~ 50)

Ni l'un ni l'autre ne sont proposés par Amazon et je pense qu'ils sont nécessaires pour que mon projet progresse. Quelles options ai-je autres que l'Amazon Echo?

Vive

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Nous avons résolu le même problème en envoyant le texte de la parole de l'utilisateur à notre propre moteur PNL, où nous avons extrait l'intention et les valeurs sous.

On peut facilement extraire le texte de la parole de l'utilisateur en créant de nouveaux énoncé comme

userText {}

Ici, userText est l'intention. Quel que soit le nom de l'utilisateur, la requête se présente sous la forme userText.