Mon scénario d'application est similaire à la précédente Pattern recognition in time seriesreconnaissance de formes en série de temps à l'aide LSTM (python)
par le traitement d'un ensemble de données de séries chronologiques, je voudrais détecter des modèles qui ressemblent à ceci: 
aide une série chronologique de l'échantillon à titre d'exemple, je voudrais être en mesure de détecter les motifs comme indiqué ici: 
Mais je veux le faire avec python et LSTM. J'ai lu quelques ressources sur les séries temporelles RNN et la classification des mots. Je sais comment RNN prédit les résultats dans les séries chronologiques, mais je suis perplexe quant à la façon de trouver un motif dans les séries temporelles.
Je cherche depuis longtemps sur le net. Mais pas d'utilisation. S'il vous plaît aider ou essayer de donner quelques idées pour y parvenir.
Puisque je ne suis pas un anglophone natif, s'il y a quelque chose que je n'ai pas décrit clairement, s'il vous plaît demander.Merci!
Merci pour votre réponse.Mais après avoir lu le "Readme.md", je ne pouvais pas trouver quel exercice est utilisé pour trouver un motif dans les séries chronologiques.Je savais comment prédire les valeurs futures. –
Pourriez-vous me dire quel exercice peut trouver un modèle de signaux directement ou en modifiant son code de façon appropriée. –
@Neil Han J'ai regardé votre réponse à la question "[Pattern recognition in time series]" (https://stackoverflow.com/questions/11752727/pattern-recognition-in-time-series) ", je pense que c'est très utile , pouvez-vous s'il vous plaît me dire comment le LSTM est utilisé pour la reconnaissance de formes? –