2015-08-24 1 views
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Comment calculer l'erreur théorique de type II dans ce cas particulier en utilisant R?Calculer l'erreur de type II

a <- rnorm(500, 10, 5) 
b <- rnorm(500, 10, 5) 
t.test(a, b) 
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Les deux variables ont la même moyenne. Le taux d'erreur théorique de type II dans ce cas est 0. – Dason

+3

... ou indéfini ... vous cherchez peut-être 'power.t.test (n = 500, delta = 0)' –

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L'erreur de type 2 est la probabilité de ne pas rejeter la valeur null lorsque la valeur null est en effet false. Dans ce cas, les deux variables a et b ont la même moyenne 10. Ainsi, la valeur null n'est pas fausse. Par conséquent, il n'est pas question d'erreur de type II ici.