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Comment calculer l'erreur théorique de type II dans ce cas particulier en utilisant R?Calculer l'erreur de type II
a <- rnorm(500, 10, 5)
b <- rnorm(500, 10, 5)
t.test(a, b)
Comment calculer l'erreur théorique de type II dans ce cas particulier en utilisant R?Calculer l'erreur de type II
a <- rnorm(500, 10, 5)
b <- rnorm(500, 10, 5)
t.test(a, b)
L'erreur de type 2 est la probabilité de ne pas rejeter la valeur null lorsque la valeur null est en effet false. Dans ce cas, les deux variables a et b ont la même moyenne 10. Ainsi, la valeur null n'est pas fausse. Par conséquent, il n'est pas question d'erreur de type II ici.
Les deux variables ont la même moyenne. Le taux d'erreur théorique de type II dans ce cas est 0. – Dason
... ou indéfini ... vous cherchez peut-être 'power.t.test (n = 500, delta = 0)' –