hypothesis-test

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Erreur de type II dans les tests d'hypothèses

Je suis novice en statistiques et je lisais sur les erreurs de décision dans les tests d'hypothèse. Ma question est la suivante: pourquoi l'erreur de type II est-elle une erreur? D'après ce que je com

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R: prop.test renvoie des valeurs différentes selon que la matrice ou des vecteurs sont transmis à ce

Pourquoi fonction r « s prop.test (documentation here) renvoient des résultats différents selon que je passe un matrix ou des vecteurs? Ici, je transmets des vecteurs: > prop.test(x = c(135, 47), n =

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Dois-je instancier des stratégies d'hypothèses utilisées par plusieurs tests?

Les stratégies d'hypothèses intégrées sont fournies via des fonctions (par exemple, plutôt qu'une stratégie réelle, integers est une fonction qui crée une stratégie). Cela me suggère que les objets de

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Test de l'égalité des coefficients multiples dans R

je le modèle suivant: y = b1_group1*X1 + b1_group2*X1 + b2_group1*X2 + b2_group2*X2 + ... + b10_group1*X10 + b10_group2*X10 facilement fait en R comme suit: OLS <- lm(Y ~ t1:Group + t2:Group +

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Test CSR sur lpp avec R

J'ai récemment posté une question "very newie to R" sur la façon correcte de faire cela, si cela vous intéresse, vous pouvez le trouver [ici]. 1 J'ai maintenant réussi à développer un script R simple

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Plusieurs tests binomiaux dans un code

Je voudrais effectuer le test binomial exact, avec binom R package (binom.test fonction), à 4 nombre différents de réussites avec 4 valeurs de probabilité différentes. Je peux le faire singulièrement,

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Test de normalité pour la régression polynomiale

Dans R, j'ai utilisé la régression polynomiale pour la base de données ci-dessous. Cela montre que le R2 est bon et que le niveau de signification pour les coefficients et le modèle est inférieur à 0,

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Valeur p par défaut obtenue dans R

Dans R lorsque j'utilise la fonction chisq.test(), quelle est la valeur p calculée? Est-il à deux côtés, la queue supérieure ou la queue inférieure? Merci à l'avance pour aider ce débutant