Correspondance insensible à la casse de la série Pandas et correspondance partielle entre les valeurs

Question

J'ai l'opération suivante pour ajouter un état indiquant où une chaîne quelconque d'une colonne d'une colonne de données est présente dans une colonne spécifiée d'une autre image. Cela ressemble à ceci:

df_one['Status'] = np.where(df_one.A.isin(df_two.A), 'Matched','Unmatched') 

Cela ne correspond pas si le cas de chaîne est différent. Est-il possible d'effectuer cette opération tout en étant insensible à la casse?

Aussi, est-il possible retour « appariée » lorsqu'une valeur dans df_one.A se termine par la chaîne complète de df_two.A? par exemple. df_one.A abcdefghijkl -> df_two.A ijkl = 'Correspondant'

Answer 1

Vous pouvez effectuer le premier test en convertissant les deux chaînes en minuscules ou majuscules (l'une ou l'autre fonctionne) dans l'expression (car vous ne réaffectez pas la colonne à vos DataFrames, la conversion de cas est temporaire):

df_one['Status'] = np.where(df_one.A.str.lower().isin(df_two.A.str.lower()), 'Matched','Unmatched') 

vous pouvez effectuer votre second test en vérifiant si chaque chaîne en df_one.A se termine par l'une des chaînes dans df_two.A, comme si (en supposant encore voulez une correspondance insensible à la casse):

df_one['Endswith_Status'] = np.where(df_one.A.str.lower().apply(lambda x: any(x.endswith(i) for i in df_two.A.str.lower())), 'Matched','Unmatched')