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Je veux commencer à utiliser HMM, mais je ne sais pas comment y arriver. Est-ce que les gens ici peuvent me donner des indications de base, où regarder?Modèles Markov cachés

Plus que juste la théorie, j'aime faire beaucoup de pratique. Donc, préfèrent les ressources, où je peux écrire de petits extraits de code pour vérifier mon apprentissage, plutôt que de simplement sécher le texte.

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ce que vous essayez de faire avec le modèle de Markov caché. –

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Je suis toujours confondu avec HMM aussi. Ils sont assez difficiles à suivre. Le WIKI a un exemple, mais même cela est déroutant. – Layke

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Avez-vous essayé: L'intelligence artificielle de Russel et Norvig: une approche moderne. Je me rends compte que c'est lourd sur la théorie, mais il contient également des exemples de code utiles qui peuvent être utilisés pour faciliter votre apprentissage.

Vous pouvez également consulter: http://www.kanungo.com/software/software.html pour c la mise en œuvre d'un HMM

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Vérifiez la Wikipedia article sur HMM: ils ont un exemple assez solide après tous les trucs de la théorie. Si vous voulez vous exercer, Ruby Quiz a quelques grandes implémentations de modèles de Markov que vous pouvez essayer de changer pour devenir des HMM.

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Dans notre laboratoire de recherche, nous utilisons généralement le HMM Toolkit pour commencer la modélisation HMM. Malheureusement, il existe des restrictions de licence sur la redistribution (vous ne pouvez pas redistribuer le logiciel, mais vous pouvez redistribuer les modèles que vous avez formés), mais il peut être utile de commencer à apprendre comment ils fonctionnent. Le HTK Book fourni avec le HMM Toolkit est également une référence assez complète sur la conception HMM. Si vous voulez obtenir des données utiles pour former des HMM, jetez un oeil au projet VoxForge, où vous trouverez également des liens vers des systèmes de reconnaissance vocale open source qui vous aideront à vous familiariser avec les pieds.

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