Problème avec le tableau de bord de kibana - set fielddata = true

Question

Je reçois des données sur les performances du docker en utilisant metricbeat et j'essaie de produire des tableaux de bord avec Docker Performance Data.

erreurs que je reçois dans Dashboard Kibana:

Et je fielddata: true permis à metricbeat.template.json:

puis je remis en marche Metricbeat et Kibana et démarrés. Le problème persiste. Ce sont les trois erreurs:

Visualize: Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [docker.container.name] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index. Note that this can however use significant memory. 

Visualize: Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [docker.container.id] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index. Note that this can however use significant memory. 

Visualize: Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [docker.container.image] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index. Note that this can however use significant memory. 

Quelqu'un peut-il aider à résoudre le problème?

Merci d'avance.

Answer 1

Vous pourriez avoir à changer le mappings pour les champs (name,id,image), en permettant l'fielddata à vrai. Votre carte pourrait ressembler à ceci:

{ 
    "mappings": { 
    "your_type": { 
     "properties": { 
     "name": { 
      "type": "text", 
      "fielddata": true 
     }, 
     "id": { 
      "type": "integer", 
      "fielddata": true 
     }, 
     "image": { 
      "type": "text", 
      "fielddata": true 
     } 
     } 
    } 
    } 
} 

Jetez un oeil à la doc ainsi. J'espère que cela t'aides!

EDIT

Je suppose que le problème est dû à l'aide du type texte pour l'agrégation, qui conduit idéalement vers à l'exception ci-dessus. Le champ de type de texte est analyzed par nature, ce qui pourrait être normalement utilisé pour recherche plein texte. Que faire si vous envisagez d'utiliser un non analysékeyword pour agrégation fins, ce qui pourrait faire l'affaire pour vous. Vous pouvez également en lire plus sur ce here et jeter un coup d'œil à ce ticket qui parle littéralement de la même controverse.

Answer 2

c'est l'application que j'ai essayé:

PUT /metricbeat-*/_mapping/docker 
{ 
    "properties":{ 
    "container":{ 
     "type":"text", 
     "fields":{ 
     "name":{ 
      "type": "text", 
      "analyzer": "standard", 
      "fielddata": true 
     }, 
     "id":{ 
      "type":"keyword" 
     }, 
     "image":{ 
      "type": "text", 
        "fielddata": true 
     } 
     } 
    } 
    } 
} 

La cartographie fonctionne. Mais, je reçois une erreur différente maintenant - Courrier Fetch: 30 des 40 fragments ont échoué