Puis-je continuer à entraîner un modèle de réseau neuronal profond avec des données supplémentaires?

Question

J'ai un modèle pour m'entraîner sur les données vocales. Au début, je m'entraîne toujours depuis l'époque 0 car j'ai un petit jeu de données. Au fur et à mesure que mon ensemble de données grossit, je me demande s'il est possible de s'entraîner avec des données supplémentaires sur un modèle existant.

Par exemple, j'ai un modèle formé avec 100 000 échantillons et 30 époques. Ensuite, j'ajoute 20 000 échantillons, et je commence à m'entraîner sur 30 époques et dure encore 10 époques sur l'ensemble des données de 120 000 échantillons. Combien cela affectera-t-il le résultat (ma métrique est la précision)?

Answer 1

Je craindrais d'être trop surfait pour vos 20 000 échantillons supplémentaires. Je le ferais comme ceci échantillon aléatoire 20.000 de votre jeu de données initial, puis, ajouter le nouveau 20.000 et former pour 30 époques. À chaque époque, utilisez différents échantillons de l'ensemble de données initial. Cela devrait vous donner des résultats similaires, puis en vous entraînant sur l'ensemble de données complet.