Que fait SIFT? établit-il les correspondances de caractéristiques entre les vues? Reçoit-il les coins de l'image en enlevant ceux qui ne sont pas descriptifs? Fait-il l'appariement?Que font les SIFT?
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SIFT est un raccourci pour "Scale Invariant Feature Transform". Les entités SIFT sont souvent utilisées pour localiser des points descriptifs dans les images. Pour image stitching Les entités SIFT sont situées dans deux images. Ensuite, vous recherchez des points/caractéristiques similaires dans les deux images. Si suffisamment de correspondances sont trouvées et les images contiennent une partie commune.
Les entités SIFT ont un emplacement dans une image, en outre, la fonction contient une description approximative de la zone proche de l'image (la taille de cette zone dépend de l'échelle). Cette description est utilisée pour tester si deux entités SIFT décrivent le même emplacement.
Donc, pouvons-nous dire à la place de NCC ou ZNCC, nous pouvons utiliser SIFT? Est-ce que SIFT remplace NCC et ZNCC? –
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Avez-vous lu http://en.wikipedia.org/wiki/Scale-invariant_feature_transform – Benjamin
Pensez à lire l'article de David Lowe sur SIFT en 2004 (le plus complet par Lowe, l'auteur de SIFT). http://dx.doi.org/10.1023/B:VISI.0000029664.99615.94 –
C'est vrai, mais je voulais avoir une meilleure vue avant de devoir lire tout le document. Est-ce que SIFT remplace NCC ou SAD? –