SIFT et Neural Network Matlab

Question

Mon projet est de reconnaître les pièces de monnaie anciennes. J'ai utilisé l'algorithme SIFT de David Lowe pour extraire les caractéristiques des images. Maintenant, je veux donner ces fonctionnalités à un réseau de neurones pour la formation des images.

1) Quelle valeur dois-je fournir au réseau neuronal en entrée? (vecteur descripteurs ou locs) 2) Comment puis-je l'utiliser pour un réseau de neurones?

Quelqu'un peut-il m'aider s'il vous plaît? Merci beaucoup d'avance.

Answer 1

Vous devez catégoriser manuellement certaines de vos données et effectuer une analyse statistique des fonctionnalités, donc, vous comprendrez quelles sont celles qui vous donneront les meilleures chances.

Cela peut aller d'un chevauchement d'histogramme de base, de la distribution de fréquence de caractéristiques par catégorie, à une analyse de comportement de cluster multidimensionnelle plus complexe.

Cela vous permettra de trouver les caractéristiques qui semblent les plus appropriées pour le réseau de neurones à utiliser pour la classification.

Vous ne devez pas faire d'hypothèses sur ce qui sera le plus utile avant d'analyser les données, car vous trouvez souvent des fonctionnalités inattendues qui donnent des informations utiles dans un nouveau domaine.