Comment puis-je installer des modules python dans une image docker?

Question

J'ai une image appelée: Image et un conteneur en cours d'exécution appelé: container. Je veux installer pytorch et anacoda. quel est le moyen le plus facile de le faire? Dois-je modifier le dockerfile et créer une nouvelle image? Merci beaucoup.

Answer 1

Oui, la meilleure chose à faire est de construire votre image de telle manière que les modules python soient là.

Voici un exemple. Je construis une image avec les dépendances de construction:

$ docker build -t oz123/alpine-test-mycoolapp:0.5 - < Image 
Sending build context to Docker daemon 2.56 kB 
Step 1 : FROM alpine:3.5 
---> 88e169ea8f46 
Step 2 : ENV MB_VERSION 3.1.4 
---> Running in 4587d36fa4ae 
---> b7c55df49803 
Removing intermediate container 4587d36fa4ae 
Step 3 : ENV CFLAGS -O2 
---> Running in 19fe06dcc314 
---> 31f6a4f27d4b 
Removing intermediate container 19fe06dcc314 
Step 4 : RUN apk add --no-cache python3 py3-pip gcc python3-dev py3-cffi file git curl autoconf automake py3-cryptography linux-headers musl-dev libffi-dev openssl-dev build-base 
---> Running in f01b60b1b5b9 
fetch http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.5/main/x86_64/APKINDEX.tar.gz 
fetch http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.5/community/x86_64/APKINDEX.tar.gz 
(1/57) Upgrading musl (1.1.15-r5 -> 1.1.15-r6) 
(2/57) Upgrading zlib (1.2.8-r2 -> 1.2.11-r0) 
(3/57) Installing m4 (1.4.17-r1) 
(4/57) Installing perl (5.24.0-r0) 
(5/57) Installing autoconf (2.69-r0) 
(6/57) Installing automake (1.15-r0) 
(7/57) Installing binutils-libs (2.27-r1) 
... 

Remarque, j'installe le pépin de Python dans l'image, donc plus tard, je peux télécharger des paquets de pypi. Des paquets comme numpy peuvent nécessiter un compilateur C et une chaîne d'outils, donc je les installe aussi.

Après avoir construit les paquets qui nécessitent la construction chaîne d'outils J'Effacez les chaînes d'outils:

RUN apk del file pkgconf autoconf m4 automake perl g++ libstdc++ 

Une fois que vous avez votre image de base, vous pouvez exécuter votre code d'application dans un bâtiment d'image sur le dessus de celui-ci :

$ cat Dockerfile 

    FROM oz123/alpine-test-mycoolapp 
    ADD . /code 
    WORKDIR /code 
    RUN pip3 install -r requirements.txt -r requirements_dev.txt 
    RUN pip3 install . 
    RUN pip3 install -e . 
    RUN make clean 
    CMD ["pytest", "-vv", "-s"] 

Je l'exécute simplement avec docker.