pourquoi "sess.graph.get_all_collection_keys()" retourne une collection vide?

Question

Désolé, j'ai recherché toutes les réponses dans "stackoverflow", mais je n'ai obtenu aucun résultat satisfaisant. J'apprends une création caractéristique v3 abstraction: codes on this site

quand j'insérer une ligne: "sess.graph.get_all_collection_keys d'impression()" à la segmentation du code. Le résultat imprimé est []. Mais en utilisant: "pool3 = sess.graph.get_tensor_by_name ('pool_3: 0')" a le bon résultat, pourquoi?

Le code est:

import tensorflow as tf 
import numpy as np 

IMG_PATH = '/tmp/feature abstraction/panda.jpg' 
MODEL_PATH = '/tmp/feature abstraction/classify_image_graph_def.pb' 


inception_v3 = tf.gfile.FastGFile(MODEL_PATH, 'rb') 
graph_def =tf.GraphDef() 
graph_def.ParseFromString(inception_v3.read()) 
tf.import_graph_def(graph_def, name='') 
layers_name=graph_def.ListFields() 



with tf.Session() as sess: 


#****** 

    print(sess.graph.get_all_collection_keys()) 
#***** 



    pool3 = sess.graph.get_tensor_by_name('pool_3:0') 
    #print sess.graph.get_all_collection_keys() 
    print tf.get_default_graph().get_all_collection_keys() 

    image_data = tf.gfile.FastGFile(IMG_PATH, 'rb').read() 

    features = sess.run(pool3, {'DecodeJpeg/contents:0': image_data}) 

#****** 
    print(sess.graph.get_all_collection_keys()) 
#******* 


    print features.shape 
    print(np.squeeze(features)) 

La sortie est:

[] 

[] 

[] 

(1, 1, 1, 2048) 

[ 0.21214311 0.04288583 0.14220749 ..., 0.09034956 0.0148661 
    0.13966754] 

Answer 1

Vous devriez essayer d'exporter/importer votre graphique dans une représentation MetaGraphDef (voir la documentation sur GraphDef et MetaGraphDef: https://www.tensorflow.org/versions/r1.3/programmers_guide/graphs). Le MetaGraphDef contient plus d'informations sur votre graphique (tel que le contenu des collections de graphes).