comment retourner le nombre de certaines valeurs dans un tableau en utilisant numpy

Question

Je dois retourner le nombre de valeurs non raisonnables (nan ou hors plage) pour la 3ème colonne où il y a un blanc. Je dois traiter un fichier csv dans un vrai problème mais je viens de créer un ndarray pour le moment.

data = np.array([[ 1, 2000, 143, 4546], [ 2, 1999, 246, 0], [ 3, 2008, 190, ], [ 4, 2000, 100, 0]]) 

Je ne peux même pas penser où je devrais commencer.

Ce sera génial si quelqu'un peut vous aider.

Answer 1

Tout d'abord, vous devez être en mesure d'accéder simplement la colonne que vous êtes intéressé à faire avec une tranche.

data[:,2] # grab all rows, and just the column with index 2 

Maintenant, vous voulez compter les occurrences qui sont NaN:

np.count_nonzero(np.isnan(data[:,2])) 

Et nous voulons compter le nombre de zéro éléments:

data[:,2].size - np.count_nonzero(data[:,2]) 

Et si l'on ajoute les ensemble:

data[:,2].size - np.count_nonzero(data[:,2]) + np.count_nonzero(np.isnan(data[:,2])) 

Ceci est ennuyeux, mais, puisque la 3ème colonne n'a pas 0 ou NaN en elle. Lets essayer avec la dernière colonne:

>>> slice = data[:,3] 
>>> slice.size - np.count_nonzero(slice) + np.count_nonzero(np.isnan(slice)) 
3 

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modifier Je dois expliquer pourquoi cela fonctionne:

np.isnan(data[:,2]) donne un tableau de True et False sur la base si elle est un NaN ou non. True, lorsqu'il est considéré comme un nombre, est converti en 1 et np.count_nonzero valeurs NaN`.

np.count_nonzero(data[:,2]) compte le nombre de non-zéro directement. Si nous soustrayons le nombre d'éléments non-zéro du nombre total d'éléments, nous obtiendrons le nombre 0 s.