R - Comment créer une fonction avec des vecteurs numériques comme arguments

Question

1. Donc je veux créer une fonction qui prend un vecteur numérique comme argument, et prend la valeur max et la valeur min et calcule la différence entre. J'ai à ce point jusqu'à présent:

   v <- as.numeric() minmax <- function(v){max(v)-min(v)} minmax (v)

La fonction fonctionne, mais je suis sûr qu'il ya une façon plus commode d'écrire ceci dans R

1. Je veux ajouter un 2ème argument, appelé noNAs qui définit comment la fonction manipule ses vecteurs valeurs manquantes (NAs) et je voudrais l'avoir ainsi quand noNAs = TRUE il calcule la différence entre max et min sans y compris les valeurs NA. Je sais qu'il existe un moyen de mettre en œuvre ceci avec na.rm mais je n'ai aucune idée de comment. Je pensais comme ça, mais il ne semble pas fonctionner:

   minmax <- function(v,noNAs=T){max(v)-min(v){na.rm=TRUE}}

Answer 1

Vous ai presque résolu votre problème en reconnaissant que na.rm est un argument qui contrôle la façon dont les valeurs manquantes sont traitées . Maintenant, vous avez juste besoin d'appliquer cette connaissance à la fois min et max.

L'avantage des fonctions est que vous pouvez transmettre vos arguments à d'autres fonctions, tout comme vous avez passé v. Ce qui suit définir ce que vous souhaitez:

minmax <- function(v, noNA = TRUE){ 
    max(v, na.rm = noNA) - min(v, na.rm = noNA) 
} 

je recommande, cependant, que vous utilisez un nom d'argument qui est familier

minmax <- function(v, na.rm = TRUE){ 
    max(v, na.rm = na.rm) - min(v, na.rm = na.rm) 
} 

Comme indiqué précédemment, vous pourriez être en mesure de simplifier votre code légèrement à l'aide

minmax <- function(v, na.rm = TRUE){ 
    diff(range(v, na.rm = na.rm)) 
} 

Enfin, je suggère que vous n'utilisez pas T en place de TRUE. T est une variable qui peut être réaffectée, donc il n'est pas toujours garanti TRUE. Par contre, TRUE est un mot réservé et ne peut pas être réaffecté. Ainsi, c'est une valeur logique plus sûre à utiliser.