Trouver la valeur maximale dans une trame de données python combinant plusieurs lignes

Question

J'ai une image ressemblant à la suivante (je l'ai déjà triée en fonction de la colonne item). Par exemple, l'article 1-10,11-20, ... (tous les 10 articles) sont dans la même catégorie, je veux trouver l'article dans chaque catégorie qui a le score le plus élevé et le retourner.

Quelle est la manière la plus efficace de faire cela?

item score 
1 1 10 
3 4 1 
4 6 6 
39 11 2 
8 12 1 
9 13 1 
10 15 24 
11 17 9 
12 18 12 
13 20 7 
14 22 1 
59 25 3 
18 28 3 
19 29 2 
22 34 2 
23 37 1 
24 38 3 
25 39 2 
26 40 2 
27 42 3 
29 45 1 
31 48 1 
32 53 4 
33 58 4 

Answer 1

en supposant que votre dataframe est stocké dans df

g = df.groupby(pd.cut(df.item, np.arange(1, df.item.max(), 10), right=False) 

)

obtenir les valeurs max de chaque catégorie

max_score_ids = g.score.agg('idxmax') 

cela vous donne les IDs des lignes qui contiennent le score maximum dans chaque catégorie

item 
[1, 11)  1 
[11, 21) 10 
[21, 31) 59 
[31, 41) 24 
[41, 51) 27 

alors obtenir les éléments associés à ces ids

df.loc[max_score_ids].item 

1  1 
10 15 
59 25 
24 38 
27 42