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Est-ce que quelqu'un sait comment puis-je résoudre cet avertissement dans le code ci-dessous?Déprécation Avertissement Python
Voici l'avertissement: DeprecationWarning: Passer des tableaux 1d alors que les données sont obsolètes en 0.17 et augmenteront ValueError en 0.19. Remodelez vos données en utilisant X.reshape (-1, 1) si vos données ont une seule entité ou X.reshape (1, -1) s'il contient un seul échantillon. warnings.warn (DEPRECATION_MSG_1D, DeprecationWarning)
Voici le code:
%matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy import stats, integrate
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
import seaborn as sns
data = np.genfromtxt('name.csv', delimiter=",")
X = data[:,1]
mms = MinMaxScaler()
a=X.reshape(-1, 1)
a_norm = mms.fit_transform(X)
sns.set(color_codes=True)
np.random.seed(sum(map(ord, "distributions")))
sns.distplot(a_norm);
Même si, je fais des changements en fonction de l'avertissement, je reçois l'erreur qui est mentionné ci-dessus de cette ligne "a_norm = mms.fit_transform (X)".
je vraiment besoin d'aide pour cet avertissement
Vous semblez appeler 'X.reshape', sauf le résultat dans une variable appelée' que vous alors a' jamais référence pour le reste du script. Je suppose que vous voulez dire passer 'a' au lieu de' X' à quelle fonction lance cet avertissement de désapprobation? – Shadow
@shadow Je voulais voir la distribution des données après la normalisation qui est stockée dans "a_norm". Donc, j'ai un_norm pour le paramètre de sns.distplot(). En fait, mms. fit_transform me donne l'erreur. – Shelly
Qu'en est-il de 'a_norm = mms.fit_transform (X)'? Cela ne devrait-il pas être 'a_norm = mms.fit_transform (a)'? – Shadow