Insertion en bloc dans SQL Server avec Python ne fonctionnant pas

Question

Je tente d'insérer en bloc un csv dans une table dans le serveur SQL. Le problème est que les données ne correspondent pas aux colonnes de la table de destination. La table de destination possède plusieurs colonnes d'audit introuvables dans le fichier source. La solution que j'ai trouvée pour cela est d'insérer dans une vue à la place. Le code est assez simple:

from sqlalchemy import create_engine 
engine = create_engine('mssql+pyodbc://[DNS]') 
conn = engine.connect() 
sql = "BULK INSERT [table view] FROM '[source file path]' WITH (FIELDTERMINATOR = ',',ROWTERMINATOR = '\n')" 
conn.execute(sql) 
conn.close() 

Lorsque j'exécute l'instruction SQL à l'intérieur de SSMS, cela fonctionne parfaitement. Lorsque j'essaie de l'exécuter à partir d'un script Python, le script s'exécute mais aucune donnée ne se retrouve dans la table. Qu'est-ce que je rate?

Mise à jour: Il s'avère que l'insertion en masse dans une table normale ne fonctionne pas non plus.

Answer 1

Il s'avère qu'au lieu d'utiliser SQL Alchemy, j'ai dû utiliser pypyodbc. Je ne sais pas pourquoi cela a fonctionné et l'autre n'a pas fonctionné. Exemple de code trouvé ici: How to Speed up with Bulk Insert to MS Server from Python with Pyodbc from CSV

Answer 2

Avant de fermer la connexion, vous devez appeler commit() ou les actions SQL seront annulées à la fermeture de la connexion.

conn.commit() 
conn.close()