Agréger ces comptes de connexion d'utilisateur en fonction des intervalles de temps de 10 minutes

Question

J'ai inclus un instantané du cadre de données brutes ci-dessous, j'essaie d'agréger ces comptes de connexion en fonction des intervalles de temps de 10 minutes et de visualiser le résultat du temps La série de connexion de l'utilisateur compte le mieux. Je ne sais pas comment faire mieux? Merci!

print(head(logins.data.frame)) 

le ci-dessous est l'instantané de la trame de données brutes

#DateTime 
#1 2012-03-01T00:05:55+00:00 
#2 2012-03-01T00:06:23+00:00 
#3 2012-03-01T00:06:52+00:00 
#4 2012-03-01T00:11:23+00:00 
#5 2012-03-01T00:12:47+00:00 
#6 2012-03-01T00:12:54+00:00 

Answer 1

Disons que vos données ressemble à ceci:

dates = as.POSIXct(c("2012-03-01 00:05:55+00:00", "2012-03-01 00:06:23+00:00","2012-03-01 00:06:52+00:00", "2012-03-01 00:11:23+00:00", "2012-03-01 00:12:47+00:00", "2012-03-01 00:12:54+00:00")) 

Convertir le temps en minutes (je suppose que toutes les données sont le même jour, mais il ne serait pas difficile de généraliser cette hypothèse):

minutes = as.numeric(format(dates, "%M")) + 60 * as.numeric(format(dates, "%H")) 

Seau les minutes de la manière habituelle. Voici comment je le ferais:

minute.max = ceiling(max(minutes)) 
bins = cut(minutes, breaks = 10*0:minute.max, labels = as.character(10*0:(minute.max-1))) 

Mettez tous ensemble:

df = data.frame(dates = dates, minutes = minutes, bins = bins)