Comment convertir un tableau de chaînes en un tableau de nombres flottants en numpy?

Question

Comment obtenir de

["1.1", "2.2", "3.2"] 

à

[1.1, 2.2, 3.2] 

à NumPy?

Answer 1

Eh bien, si vous lisez les données sous la forme d'une liste, faites simplement np.array(map(float, list_of_strings)) (ou de manière équivalente, utilisez une liste de compréhension). (En Python 3, vous aurez besoin d'appeler list sur la valeur map de retour si vous utilisez map, depuis map retourne un itérateur maintenant.)

Cependant, si elle est déjà un tableau numpy de chaînes, il y a une meilleure façon. Utilisez astype().

import numpy as np 
x = np.array(['1.1', '2.2', '3.3']) 
y = x.astype(np.float) 

Answer 2

Vous pouvez utiliser aussi bien

import numpy as np 
x=np.array(['1.1', '2.2', '3.3']) 
x=np.asfarray(x,float) 

Answer 3

Si vous avez (ou créer) une seule chaîne, vous pouvez utiliser np.fromstring:

import numpy as np 
x = ["1.1", "2.2", "3.2"] 
x = ','.join(x) 
x = np.fromstring(x, dtype=np.float, sep=',') 

Note, x = ','.join(x) transforme le tableau x en chaîne '1.1, 2.2, 3.2'. Si vous lisez une ligne d'un fichier txt, chaque ligne sera déjà une chaîne.