Quel algorithme puis-je utiliser pour identifier les paramètres pertinents dans ma base de données?

Question

J'ai une base de données avec 14 paramètres (X1-X14) qui ont été obtenus à partir d'un EEG, j'ai besoin d'appliquer quelques algorithmes de classification pour déterminer si l'échantillon provient d'un volontaire masculin ou féminin, mais d'abord donne-moi des données inutiles. Les paramètres sont comme B, C, D comme indiqué ci-dessous:

quelqu'un peut me aider? Merci

Answer 1

Vous pouvez examiner la différente classe de sélection de caractéristiques du module sklearn.feature_selection. Je vous encourage à passer par ce tutorial. Puisque vos données sont catégoriques, vous pouvez utiliser le test chi-squared. Vous n'avez pas besoin de supprimer des fonctionnalités inutiles à l'avance, toutes les méthodes de sélection de fonctionnalités telles que l'approche du chi-carré font cela pour vous.

Ressources supplémentaires:

• Feature selection for machine learning in python
• Feature selection: diving into data