OpenCV avec OpenNi

Question

J'ai étudié NITE 2. Pendant que je cherchais des exemples variés, je suis tombé sur quelques vidéos où OpenCV était utilisé avec OpenNi. La question est pour ce qui peut exactement être utilisé avec OpenNI. Je comprends que c'est une question très vague mais j'ai vraiment besoin de savoir. OpenCV est la meilleure librairie pour développer des algorithmes de vision par ordinateur.

Answer 1

Il a un grand nombre d'algorithmes optimisés qui peuvent être utilisés pour l'analyse des cartes de profondeur ainsi que des images RVB que vous pouvez capturer en utilisant OpenNI.

NITE est une bibliothèque à source fermée qui contient un ensemble d'algorithmes très bien implémentés mais limités. Par conséquent, si vous voulez implémenter quelque chose de plus que NITE, vous aurez besoin d'un ensemble d'outils pratique pour cela. En général, OpenCV est le meilleur choix.

Par exemple, vous pouvez utiliser OpenCV + OpenNI pour développer:

• Sexe, âge ou la reconnaissance des émotions en utilisant la fusion des données 3D et 2D;
• Reconnaissance de visage 3D;
• reconnaissance de geste personnalisée;
• mesure de la forme du corps.

et de nombreuses autres tâches, ce nombre est limité simplement par l'imagination.

Les capteurs de profondeur compatibles avec OpenNI (Kinect, XtionPRO, ...) sont pris en charge par la classe VideoCapture. carte de profondeur, image RVB et autres formats de sortie peuvent être récupérées en utilisant l'interface familière de VideoCapture (Voir Using Kinect and other OpenNI compatible depth sensors)