Opération inverse de Numpy diff?

Question

Travailler avec la fonction numpy.diff, supposons que ce cas simple:

>>> x = np.array([1, 2, 4, 7, 0]) 
>>> x_diff = np.diff(x) 
array([ 1, 2, 3, -7]) 

Comment puis-je obtenir facilement x retour à l'échelle d'origine non différenciées? Je suppose qu'il y a quelque chose avec numpy.cumsum().

Answer 1

Concatenate avec le premier élément, puis utiliser cumsum -

np.r_[x[0], x_diff].cumsum() 

Pour concaténer, nous pouvons également utiliser np.hstack, comme si -

np.hstack((x[0], x_diff)).cumsum() 

Ou avec np.concatenate pour la concaténation -

np.concatenate(([x[0]], x_diff)).cumsum()