erreur 'variables variables different' lors de l'utilisation de "sous-ensemble" dans "lm"

Question

Premier jour en utilisant R, donc désolé si cette question est évidente. J'essaye d'exécuter une régression avec les deux variables de facteur et les variables numériques.

• Diet est une variable de facteur allant de 1 à 10. J'ai produit une nouvelle variable de facteur Diet.Factor.
• Source est une autre variable de facteur qui peut être A ou B.
• Je souhaite exécuter une régression linéaire pour Weight basé sur Diet.Factor lorsque Source==A.

Maintenant,

lm(Weight~Diet.Factor,data=labdata) 

fonctionne très bien, mais

lm(Weight~Diet.Factor,data=subset(labdata,Source=="A")) 

donne

Error in model.frame.default(formula = Weight ~ Diet.Factor, 
    :variable lengths differ (found for 'Diet.Factor') 

Answer 1

Je suppose que vous n'avez pas Diet.Factor colonne dans votre bloc de données labdata, mais l'avoir dans l'environnement mondial, de sorte qu'il est non soumis à sous-ensembles. C'est la seule cause possible.