Matplotlib: Les étiquettes sur les lignes de la grille de tracé de projection similaire à clabel()

Question

que je fais un tas de travail avec différentes parcelles de projection sphériques utilisant le paquet Astropy WCS, et se sont heurtées à certaines frustrations concernant les lignes de la grille. Comme les lignes de la grille ne se croisent pas toujours avec la boîte de délimitation de l'image ou l'intersection multiple au même endroit, elles peuvent ne pas être étiquetées ou avoir leurs étiquettes rendues illisibles. Je voudrais être capable d'insérer des étiquettes de ligne de grille dans chaque ligne, un peu semblable à la fonction matplotlib.pyplot.clabel() appliquée aux tracés de contour, comme dans ce matplotlib example. Je ne peux pas intégrer l'image car je suis un nouvel utilisateur; mes excuses. Je sais que je peux placer des étiquettes en utilisant text(), figtext(), ou annotate(), mais puisque clabel() fonctionne, je pense que la fonctionnalité existe déjà, même si elle n'a pas été appliquée aux lignes de la grille. Du point de vue de la mise en plan des projections, est-ce que quelqu'un sait comment les étiquettes de ligne de grille en ligne ressemblant à clabel() peuvent être appliquées aux lignes de la grille sur un tracé rectangulaire simple?

Answer 1

Pour annoter les quadrillages, vous pouvez utiliser les positions des principales tiques (comme ce sont les positions auxquelles les quadrillages sont créés).

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

x = np.linspace(0,10) 
y = np.sin(x)*10 

fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot(x,y) 
ax.grid() 

for xi in ax.xaxis.get_majorticklocs(): 
    ax.text(xi,0.8, "{:.2f}".format(xi), clip_on=True, ha="center", 
      transform=ax.get_xaxis_transform(), rotation=90, 
      bbox={'facecolor':'w', 'pad':1, "edgecolor":"None"}) 
for yi in ax.yaxis.get_majorticklocs(): 
    ax.text(0.86,yi, "{:.2f}".format(yi), clip_on=True, va="center", 
      transform=ax.get_yaxis_transform(), 
      bbox={'facecolor':'w', 'pad':1, "edgecolor":"None"}) 

plt.show()