Recherche de résumé et de statistiques de base à partir de données dans Vertica

Question

Récemment, j'explore un peu HPE Vertica. Est-il possible de trouver des statistiques récapitulatives (moyenne, sd, quartiles, max, min, comptes, etc.) à partir d'une table de données chargée en vertica? Ces deux liens; https://my.vertica.com/docs/7.0.x/HTML/Content/Authoring/SQLReferenceManual/Functions/VerticaFunctions/ANALYZE_STATISTICS.htm

https://my.vertica.com/docs/7.0.x/HTML/Content/Authoring/SQLReferenceManual/Functions/VerticaFunctions/ANALYZE_HISTOGRAM.htm

disent que nous pouvons trouver des statistiques & histogramme à partir des données mais le résultat est de me faire n'a aucun sens. D'après cela, la commande ANALYZE_STATISTICS lancera un 0 pour une exécution réussie. Comme

NEWDB_aug17=> SELECT ANALYZE_STATISTICS ('MM_schema.capitalline'); 
ANALYZE_STATISTICS 
-------------------- 
        0 
(1 row) 

Ici NEWDB_aug17 est la base de données, le schéma est MM_schema sous lequel table capitalline a été inséré. Mais où sont les mesures sommaires, je veux dire les chiffres que nous recherchons réellement? Seul un 0 ne va pas servir mon but.

Pouvez-vous me guider dans ce contexte?

Answer 1

Vertica enregistre les statistiques collectées par ANALYZE_STATISTICS() dans l'emplacement du catalogue. Ces statistiques sont utilisées par la suite pour calculer le meilleur plan d'exécution de requête.

Vous trouverez les détails statistiques dans le tableau du système v_internal.dc_analyze_statistics

[dbadmin@vertica-1 ~]$ vsql 
dbadmin=> \x 
Expanded display is on. 
dbadmin=> select * from v_internal.dc_analyze_statistics limit 1; 
-[ RECORD 1 ]----+----------------------------------- 
time    | 2017-08-21 02:07:03.287895+00 
node_name  | v_test_node0001 
session_id  | v_test_node0001-502811:0x834a4 
user_id   | 45035996273704962 
user_name  | dbadmin 
transaction_id | 45035996307673368 
statement_id  | 9 
request_id  | 1 
table_name  | test_table 
proj_column_name | test_column 
proj_name  | test_table_sp_v11_b1 
table_oid  | 45036013037102108 
proj_column_oid | 45036013037111264 
proj_row_count | 119878353211 
disk_percent  | 10 
disk_read_rows | 11987835321 
sample_rows  | 131072 
sample_bytes  | 7602176 
start_time  | 2017-08-21 02:07:03.657377+00 
end_time   | 2017-08-21 02:07:24.799398+00 

Time: First fetch (1 row): 849.467 ms. All rows formatted: 849.594 ms 

Ou à ce chemin:

{your_catalog_location}/{db_name}/{node_name}_catalog/DataCollector/AnalyzeStatistics_*.log 

Answer 2

fonction PERCENTILE_CONT de Vertica serait utile dans la récupération quartile.

create table test 
(metric_value integer); 

insert into test values(1); 
insert into test values(2); 
insert into test values(3); 
insert into test values(4); 
insert into test values(5); 
insert into test values(6); 
insert into test values(7); 
insert into test values(8); 
insert into test values(9); 
insert into test values(10); 

alter table anatest add column metric varchar(100) default 'abc'; 

select 
metric_value, 
percentile_cont(1) within group (order by metric_value) over (partition by metric) as max, 
percentile_cont(.75) within group (order by metric_value) over (partition by metric) as q3, 
percentile_cont(.5) within group (order by metric_value) over (partition by metric) as median, 
percentile_cont(.25) within group (order by metric_value) over (partition by metric) as q1, 
percentile_cont(0) within group (order by metric_value) over (partition by metric) as min 
from test ;