SQL Server: comment optimiser les requêtes "like"?

Question

J'ai une requête qui recherche des clients en utilisant "like" avec wildcard. Par exemple:

SELECT TOP (10) 
     [t0].[CLIENTNUMBER], 
     [t0].[FIRSTNAME], 
     [t0].[LASTNAME], 
     [t0].[MI], 
     [t0].[MDOCNUMBER] 
    FROM [dbo].[CLIENT] AS [t0] 
WHERE (LTRIM(RTRIM([t0].[DOCREVNO])) = '0') 
    AND ([t0].[FIRSTNAME] LIKE '%John%') 
    AND ([t0].[LASTNAME] LIKE '%Smith%') 
    AND ([t0].[SSN] LIKE '%123%') 
    AND ([t0].[CLIENTNUMBER] LIKE '%123%') 
    AND ([t0].[MDOCNUMBER] LIKE '%123%') 
    AND ([t0].[CLIENTINDICATOR] = 'ON') 

Il peut également utiliser moins de paramètres dans « where », par exemple:

SELECT TOP (10) 
     [t0].[CLIENTNUMBER], 
     [t0].[FIRSTNAME], 
     [t0].[LASTNAME], 
     [t0].[MI], 
     [t0].[MDOCNUMBER] 
    FROM [dbo].[CLIENT] AS [t0] 
WHERE (LTRIM(RTRIM([t0].[DOCREVNO])) = '0') 
    AND ([t0].[FIRSTNAME] LIKE '%John%') 
    AND ([t0].[CLIENTINDICATOR] = 'ON') 

Quelqu'un peut-il dire quelle est la meilleure façon d'optimiser les performances de cette requête? Peut-être que je dois créer un index? Cette table peut avoir jusqu'à 1000 000 enregistrements en production.

Answer 1

faire beaucoup pour un LIKE où le motif a la forme '%XXX%', vous voulez regarder la capacité d'indexation de texte intégral de SQL Server et utiliser CONTAINS au lieu de LIKE. En l'état, vous effectuez une analyse de table complète, car un index normal n'aidera pas la recherche d'un élément qui commence par un caractère générique, mais un index de texte intégral le sera.

/* ... */ 
WHERE (LTRIM(RTRIM([t0].[DOCREVNO])) = '0') 
    AND (contains([t0].[FIRSTNAME], 'John')) 
    AND (contains([t0].[LASTNAME], 'Smith')) 
    AND (contains([t0].[SSN], '123')) 
    AND (contains([t0].[CLIENTNUMBER],'123')) 
    AND (contains([t0].[MDOCNUMBER], '123')) 
    AND ([t0].[CLIENTINDICATOR] = 'ON') 

Answer 2

Ressemble certaines bases de données (PostgreSQL 7.1+, MySQL v3.23.23 +, v Microsoft-SQL ???,) contient déjà des choses:

MySQL>> ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT(body, title); 
MySQL>> SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, body) AGAINST ('PHP')

MS-SQL>> SELECT ProductName FROM Products WHERE FREETEXT (ProductName, 'spread')

 
PgSQL>> CREATE FUNCTION fti() RETURNS opaque AS '/path/to/fti.so' LANGUAGE 'C'; 
PgSQL>> CREATE TABLE articles_fti (string type, id oid); 
.... 

Oracle..., Sybase...