Comment formater une liste de dictionnaires à partir de CSV? - Python

Question

J'ai un fichier CSV de données boursières que je voudrais mettre dans un dictionnaire contenant les dates et prix de clôture.

Voici ce que le CSV ressemble à: date close volume open high low 2017/09/22 151.89 46575410 152.02 152.27 150.56 2017/09/21 153.39 37350060 155.8 155.8 152.75 2017/09/20 156.07 52126240 157.9 158.26 153.83 2017/09/19 158.73 20565620 159.51 159.77 158.44

Je voudrais le dictionnaire final à être organisé comme ceci:

perfect_dict = [ 
{'Date': '2017/09/22', 'Close': '151.89'}, 
{'Date': '2017/09/21', 'Close': '153.39'}, 
...] 

Mon code actuel saisit les données CSV et crée deux listes distinctes pour les dates et les prix de clôture. J'ai essayé d'utiliser dict(zip(dates, close_prices) mais cela ne formate pas le nouveau dictionnaire comme je l'ai mentionné ci-dessus. Ceci est mon code:

import csv 
from collections import defaultdict 

# ---> 
columns = defaultdict(list) 

with open('mydata.csv') as f: 
    reader = csv.DictReader(f) 
    for row in reader: value2,...} 
     for (k,v) in row.items(): 
      columns[k].append(v) 

dates = columns['date'] 
close_prices = columns['close'] 

# This is what doesn't format it right 
#stock_dict = dict(zip(dates, close_prices)) 
#pprint.pprint(stock_dict) 

Si quelqu'un pouvait me pointer dans la bonne direction ce serait génial, merci!

Answer 1

En utilisant pandas lire le csv file

• première lecture de la colonne et de stocker date et close comme une liste
• que faire une liste de dictionnaire format dont nous avions besoin.

Le code

import pandas as pd 
df = pd.read_csv("file_name.csv") 
# read the date and close column and store as a list. 
time_list = list(df['date']) 
close_list = list(df['close']) 
perfect_dict = [] 
# here take the minimum length 
# because avoiding index error 
take_length = min(len(time_list),len(close_list)) 
for i in range(take_length): 
    temp_dict={} 
    temp_dict["Date"]=time_list[i] 
    temp_dict["Close"] = close_list[i] 
    perfect_dict.append(temp_dict) 
print(perfect_dict) 

L'autre façon possible.

import csv 
perfect_dict=[] 
with open('file.csv') as f: 
    reader = list(csv.reader(f)) 
    for row in reader[1:]: 
     temp_dict = {} 
     temp_dict["Date"] = row[0] 
     temp_dict["Close"] = row[1] 
     perfect_dict.append(temp_dict) 
print(perfect_dict) 

Answer 2

Vous pouvez utiliser la compréhension dictionnaire:

import csv 

data = list(csv.reader(open('filename.csv'))) 
final_data = [{a:b for a, b in zip(["Date", "Close"], i[:2])} for i in data[1:]] 

Notez que vous ne pouvez pas stocker les dictionnaires dans un ensemble que les dictionnaires sont eux-mêmes unhashable.

Answer 3

Je ne pense pas que le format que vous visez soit possible - voulez-vous dire que vous voulez une liste de dictionnaires? Comme écrit, ceci est un dictionnaire de dictionnaires mais le dictionnaire externe n'a aucune clef.

De plus, si vous souhaitez définir la valeur d'une donnée clé de dictionnaire, vous voudrez peut-être faire quelque chose comme:

columns[k] = v 

EDIT: ce

Est-ce que se rapprocher de vous cherchez pour? Instanciez les colonnes en tant que liste vide, puis formatez chaque ligne de votre fichier csv en tant que dictionnaire et ajoutez-la à cette liste.

columns = [] 

with open('mydata.csv') as f: 
    reader = csv.DictReader(f) 
    for row in reader: 
     row_as_dict = {k: v for k, v in row.items()} 
      columns.append(row_as_dict)