dans l'API de détection d'objet TensorFlow, est-il possible d'obtenir une autre forme d'objet reconnu que rectangle? Par exemple, lorsque j'apprends à mon ordinateur à reconnaître une forêt, la plupart du temps, il devrait être plus utile d'obtenir une forme de polygone plutôt qu'un rectangle.Détection d'objet TensorFlow autre forme de classification
Autre chose est par exemple rivière, mais le polygone semble beaucoup plus facile que la ligne.
La réponse simple est non. Ce cadre basé sur Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks et SSD: Single Shot MultiBox Detector qui forment la sortie supplémentaire de CNN pour la boîte de délimitation régression. Pouvez-vous créer CNN avec une certaine structure pour détecter le polygone au lieu de la zone de délimitation? Peut être, mais le whis sera un autre réseau.
Oui, vous pouvez le faire basé sur this paper
Il y a une mise en œuvre here mais notez que cela ne soit pas lié à l'API de détection d'objet.
J'avais peur de ça. Je vous remercie. En passant, ne connaissez-vous pas un autre outil ou un raccourci pour créer un réseau similaire à celui-ci dans la détection d'objets, mais en utilisant des polygones de délimitation? – pesekon2
Désolé, je ne connais pas les réseaux qui fonctionnent en polygones. Peut-être que vous devriez regarder la tâche de segmentation sémantique? –
D'accord, je vais jeter un coup d'oeil. Merci. Peut-être qu'une bonne option pourrait être mise en œuvre SegNet dans TensorFlow. Alors il ne devrait pas être une telle tâche pour le transformer en polygones. – pesekon2