L'emplacement de l'objet dans le train affecte-t-il les résultats pour FAST RCNN?

Question

Est-ce que enyone essayer l'effet de l'emplacement par classe dans rcnn plus rapide? Si mes données de train ont toujours une des classes d'objets dans une zone de la trame, disons en haut à droite de l'image, et sur l'ensemble de données d'évaluation j'ai une image que cet objet est sur une autre zone, en bas à gauche, Le RCNN plus rapide est-il capable de gérer ce cas? Ou si je souhaite que mon réseau trouve toutes les classes dans toutes les zones de trame, je dois fournir un exemple dans l'ensemble de données de train qui couvre toutes les zones?

Answer 1

faster-RCNN paper Citation:

Une propriété importante de notre approche est qu'il est invariante par translation, à la fois en termes de points d'ancrage et les fonctions qui calculent les propositions relatives aux points d'ancrage. Si on traduit un objet dans une image, la proposition devrait traduire et la même fonction devrait être capable de prédire la proposition dans l'un ou l'autre emplacement. Cette propriété de traduction invariante est garantie par notre méthode *

* Comme dans le cas de FCNS [7], notre réseau est invariante par translation jusqu'à la foulée totale du réseau

Donc, la réponse courte est que vous serez probablement d'accord avec l'objet est la plupart du temps à un certain endroit dans le train et ailleurs dans l'ensemble de test. Une réponse un peu plus longue est que l'emplacement peut avoir des effets secondaires qui peuvent affecter la précision et il sera probablement préférable d'avoir l'objet à différents endroits; Cependant, vous pouvez essayer d'ajouter - à des fins de test - N échantillons d'essai à l'ensemble de train et de voir quel est le changement de précision dans l'ensemble de test -N échantillons restants.