Il existe de nombreuses techniques d'optimisation utilisées à cette fin, mais quelles sont les meilleures ou comment puis-je choisi la technique appropriée pour mon travail .. MerciQuelle est la meilleure technique d'optimisation utilisée pour la réduction dimensionnelle dans la sélection des caractéristiques?
PCA est le plus largement utilisé dans l'industrie. Choisir les bonnes techniques dépend principalement du type de données dont vous disposez. Si vous avez seulement numérique, il peut être un bon choix, mais pour les valeurs non numériques, il existe de meilleures techniques telles que Random Forrest/Ensemble Arbres.
Si vous disposez de ressources informatiques importantes, vous pouvez combiner le taux de valeurs manquantes et l'élimination des caractéristiques vers l'arrière.
Il n'y a pas de réponse unique à cette question (et certainement pas avec les informations de zéro que vous fournissez). Le meilleur moyen est de sélectionner des caractéristiques significatives dès le départ, c'est-à-dire celles qui sont vraiment discriminantes. Utilisez-vous des cerveaux, pas des neurones artificiels. –
Merci pour votre réponse .. vraiment j'ai oublié de donner plus de détails .. mes données sont des images rétiniennes. – ruaa
Pensez-vous vraiment que vous avez ajouté quelque chose d'informatif dans ce commentaire ?? –