Réseau de neurones du Sudoku

Question

alors j'essaye de créer un conseil de Sudoku en Python et de faire fonctionner le NN et d'apprendre à le résoudre. Mais j'ai des problèmes en essayant de mettre ces valeurs initiales à 0. Plutôt que d'avoir à écrire a1 = 0, a2 = 0, etc. Y a-t-il un moyen plus rapide d'assigner ces valeurs dans un code simple? Merci.

def create(): 
print '| - - - | - - - | - - - |', 
print '|', a1, a2, a3, '|', b1, b2, b3, '|', c1, c2, c3, '|', 
print '|', a4, a5, a6, '|', b4, b5, b6, '|', c4, c5, c6, '|', 
print '|', a7, a8, a9, '|', b7, b8, b9, '|', c7, c8, c9, '|', 
print '| - - - | - - - | - - - |', 
print '|', d1, d2, d3, '|', e1, e2, e3, '|', f1, f2, f3, '|', 
print '|', d4, d5, d6, '|', e4, e5, e6, '|', f4, f5, f6, '|', 
print '|', d7, d8, d9, '|', e7, e8, e9, '|', f7, f8, f9, '|', 
print '| - - - | - - - | - - - |', 
print '|', g1, g2, g3, '|', h1, h2, h3, '|', i1, i2, i3, '|', 
print '|', g4, g5, g6, '|', h4, h5, h6, '|', i4, i5, i6, '|', 
print '|', g7, g8, g9, '|', h7, h8, h9, '|', i7, i8, i9, '|', 
print '| - - - | - - - | - - - |', 

Answer 1

Vous allez probablement vouloir utiliser une liste pour cela.

Si vous voulez vraiment garder la façon dont vous le faites, vous pouvez le faire:

a1 = a2 = a3 ... = i9 = 0 

ou pour sauver un peu d'espace d'écriture

#(0,)*81 is the same thing as writing 0, 0, ..., 0 
a1, a2, a3, ..., i9 = (0,)*81 

, mais je vous suggère d'utiliser un liste des listes.

Voici une liste de compréhension qui crée une liste de 9 zéros:

a = [0 for x in range(9)] 

Utilisez cette idée de créer une compréhension de liste qui crée une liste de 9 listes.

grid = [[0 for x in range(9)] for y in range(9)] 

Ensuite, vous pouvez accéder à la grille comme ceci:

>>> print grid[0][0] 
>>> 0 
>>> print grid[8][8] 
>>> 0 
>>> print grid 
>>> [[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]] 

Answer 2

Lorsque vous travaillez avec ces structures en Python Je definitly suggérer de donner un coup d'oeil à la numpy.matrix.

Vous pouvez simplement écrire

>>> import numpy 
>>> m = numpy.zeros(shape=(9,9))