Je développe un diagramme de dispersion dans d3 où vous pouvez modifier les axes x et y en utilisant un menu déroulant.est-il possible de créer un graphique de ligne de grille dynamique en d3?
J'ai pu dessiner les lignes de la grille, mais mon problème est de les redessiner lorsqu'une nouvelle valeur est sélectionnée pour l'axe x ou l'axe y.
J'espère que quelqu'un pourrait me conseiller ce que je devrais faire pour que cela se produise.
Voici mon code jusqu'à présent (js):
d3.csv('data.csv',function (data) {
// CSV section
var body = d3.select('body')
var selectData = [ { "text" : "Trust words" },
{ "text" : "Surprise words" },
{ "text" : "Sadness words" },
{ "text" : "Positive words"},
{ "text" : "Negative words"},
{ "text" : "Fear words"},
{ "text" : "Disgust words"},
{ "text" : "Anticipation words"},
{ "text" : "Anger words"},
]
// Select X-axis Variable
var span = body.append('span')
.text('Select an Emotion word for the Horizontal scale: ')
var xInput = body.append('select')
.attr('id','xSelect')
.on('change',xChange)
.selectAll('option')
.data(selectData)
.enter()
.append('option')
.attr('value', function (d) { return d.text })
.text(function (d) { return d.text ;})
body.append('br')
body.append('br')
// Select Y-axis Variable
var span = body.append('span')
.text('Select an Emotion word for the Vertical scale: ')
var yInput = body.append('select')
.attr('id','ySelect')
.on('change',yChange)
.selectAll('option')
.data(selectData)
.enter()
.append('option')
.attr('value', function (d) { return d.text })
.text(function (d) { return d.text ;})
body.append('br')
// Variables
var body = d3.select('body')
var margin = { top: 50, right: 50, bottom: 50, left: 50 }
var h = 700 - margin.top - margin.bottom
var w = 1350 - margin.left - margin.right
var rscale = d3.scale.linear()
// Scales
var cValue = function(d) { if (parseFloat(d['Emotions words']) >=0 && parseFloat(d['Emotions words']) <= 200000) return 'Emotion Words NO: 0-200,000 inc'
else if(parseFloat(d['Emotions words']) >200000 && parseFloat(d['Emotions words']) <=350000) return 'Emotion Words NO: 200,001-350,000 inc'
else return 'Emotion words NO: >350,000'},
color = d3.scale.category10();
var xScale = d3.scale.linear()
.domain([
d3.min([0,d3.min(data,function (d) { return parseFloat(d['Trust words']) })]),
d3.max([0,d3.max(data,function (d) { return parseFloat(d['Trust words']) })])
])
.range([0,w])
var yScale = d3.scale.linear()
.domain([
d3.min([0,d3.min(data,function (d) { return parseFloat(d['Trust words']) })]),
d3.max([0,d3.max(data,function (d) { return parseFloat(d['Trust words']) })])
])
.range([h,0])
// SVG
var svg = body.append('svg')
.attr('height',h + margin.top + margin.bottom)
.attr('width',w + margin.left + margin.right)
.append('g')
.attr('transform','translate(' + margin.left + ',' + margin.top + ')')
// X-axis
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(xScale)
.orient('bottom')
.ticks(5)
// Y-axis
var yAxis = d3.svg.axis()
.scale(yScale)
.orient('left')
.ticks(5)
function make_x_axis() {
return d3.svg.axis()
.scale(xScale)
.orient("bottom")
.ticks(5)
}
function make_y_axis() {
return d3.svg.axis()
.scale(yScale)
.orient("left")
.ticks(5)
}
// Circles
var circles = svg.selectAll('circle')
.data(data)
.enter()
.append('circle')
.attr('cx',function (d) { return xScale(d['Trust words']) })
.attr('cy',function (d) { return yScale(d['Trust words']) })
.attr('r',function (d) { return rscale(d['Average_movie_rating'])*2;})
.attr('stroke','black')
.attr('stroke-width',1)
.attr('fill',function (d) { return color(cValue(d)); })
.on('mouseover', function() {
d3.select(this)
.transition()
.duration(500)
.attr('r',20)
.attr('stroke-width',3)
})
.on('mouseout', function() {
d3.select(this)
.transition()
.duration(500)
.attr('r',10)
.attr('stroke-width',1)
})
.append('title') // Tooltip
.text(function (d) { return 'Actor Name: ' + d['Actor_ Name'] +
'\nTrust words: ' + d['Trust words'] +
'\nSurprise words: ' + d['Surprise words']+
'\nSadness words: ' + d['Sadness words'] +
'\nPositive words: ' + d['Positive words'] +
'\nNegative words: ' + d['Negative words'] +
'\nFear words: ' + d['Fear words'] +
'\nDisgust words: ' + d['Disgust words'] +
'\nAnticipation words: ' + d['Anticipation words'] +
'\nAnger words: ' + d['Anger words'] +
'\nAverage ranking: '+ d['Average_movie_rating']})
// X-axis
svg.append('g')
.attr('class','axis')
.attr('id','xAxis')
.attr('transform', 'translate(0,' + h + ')')
.call(xAxis)
.append('text') // X-axis Label
.attr('id','xAxisLabel')
.attr('y',-10)
.attr('x',w)
.attr('dy','.71em')
.style('text-anchor','end')
.text('Trust words')
// Y-axis
svg.append('g')
.attr('class','axis')
.attr('id','yAxis')
.call(yAxis)
.append('text') // y-axis Label
.attr('id', 'yAxisLabel')
.attr('transform','rotate(-90)')
.attr('x',0)
.attr('y',5)
.attr('dy','.71em')
.style('text-anchor','end')
.text('Trust words')
svg.append('g')
.attr("class", "grid")
.attr("transform", "translate(0," + h + ")")
.call(make_x_axis()
.tickSize(-h, 0, 0)
.tickFormat("")
)
svg.append('g')
.attr("class", "grid")
.call(make_y_axis()
.tickSize(-w, 0, 0)
.tickFormat("")
)
function yChange() {
var value = this.value // get the new y value
yScale // change the yScale
.domain([
d3.min([0,d3.min(data,function (d) { return parseFloat(d[value]) })]),
d3.max([0,d3.max(data,function (d) { return parseFloat(d[value]) })])
])
yAxis.scale(yScale) // change the yScale
d3.select('#yAxis') // redraw the yAxis
.transition().duration(1000)
.call(yAxis)
d3.select('#yAxisLabel') // change the yAxisLabel
.text(value)
d3.selectAll('circle') // move the circles
.transition().duration(1000)
.delay(function (d,i) { return i*100})
.attr('cy',function (d) { return yScale(d[value]) })
}
function xChange() {
var value = this.value // get the new x value
xScale // change the xScale
.domain([
d3.min([0,d3.min(data,function (d) { return parseFloat(d[value]) })]),
d3.max([0,d3.max(data,function (d) { return parseFloat(d[value]) })])
])
xAxis.scale(xScale) // change the xScale
d3.select('#xAxis') // redraw the xAxis
.transition().duration(1000)
.call(xAxis)
d3.select('#xAxisLabel') // change the xAxisLabel
.transition().duration(1000)
.text(value)
d3.selectAll('circle') // move the circles
.transition().duration(1000)
.delay(function (d,i) { return i*100})
.attr('cx',function (d) { return xScale(d[value]) })
}
var legend = svg.selectAll(".legend")
.data(color.domain())
.enter().append("g")
.attr("class", "legend")
.attr("transform", function(d, i) { return "translate(0," + i * 25 + ")"; });
// draw legend colored rectangles
legend.append("rect")
.attr("x", w + 25)
.attr("y", 490)
.attr("width", 18)
.attr("height", 18)
.style("fill", color);
// draw legend text
legend.append("text")
.attr("x", w - 24)
.attr("y", 500)
.attr("dy", ".35em")
.style("text-anchor", "end")
.text(function(d) { return d;})
.text(function(d) { return d;})
})
Merci
Au lieu de jeter beaucoup de code ici, veuillez créer un [MCVE] ** avec ** le quadrillage et des données très simples, et nous pouvons vous montrer comment les mettre à jour. –