Les compréhensions en Python et Javascript ne sont que très basiques?

Question

En regardant les compréhensions en Python et Javascript, jusqu'à présent, je ne peux pas voir certaines des principales caractéristiques que je considère comme les plus puissantes dans les compréhensions dans des langages comme Haskell.

Autorisent-ils des choses comme des générateurs multiples? Ou sont-ils simplement un formulaire de filtre de carte de base?

Si elles ne permettent pas plusieurs générateurs, je les trouve assez décevants - pourquoi ces éléments ont-ils été omis?

Answer 1

Python permet à plusieurs générateurs:

>>> [(x,y,x*y) for x in range(1,5) for y in range(1,5)] 
[(1, 1, 1), (1, 2, 2), (1, 3, 3), (1, 4, 4), 
(2, 1, 2), (2, 2, 4), (2, 3, 6), (2, 4, 8), 
(3, 1, 3), (3, 2, 6), (3, 3, 9), (3, 4, 12), 
(4, 1, 4), (4, 2, 8), (4, 3, 12), (4, 4, 16)] 

Et aussi les restrictions:

>>> [(x,y,x*y) for x in range(1,5) for y in range(1,5) if x*y > 8] 
[(3, 3, 9), (3, 4, 12), (4, 3, 12), (4, 4, 16)] 

Mise à jour: Javascript pour la syntaxe est similaire (résultats m en utilisant la javascript shell sur firefox):

var nums = [1, 2, 3, 21, 22, 30]; 
var s = eval('[[i,j] for each (i in nums) for each (j in [3,4]) if (i%2 == 0)]'); 
s.toSource(); 
[[2, 3], [2, 4], [22, 3], [22, 4], [30, 3], [30, 4]] 

(Pour une raison quelconque, quelque chose au sujet de la substance de contexte est évaluée dans le shell nécessite JavaScript eval indirection d'avoir un travail compréhensions de la liste. Javascript dans une balise <script> ne nécessite pas que, bien sûr)

Answer 2

Oui, vous pouvez avoir plusieurs iterables dans un Python list comprehension:

>>> [(x,y) for x in range(2) for y in range(3)] 
[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2)] 

Answer 3

Ajouter une instruction if et ...

>>> [(x,y) for x in range(5) for y in range(6) if x % 3 == 0 and y % 2 == 0] 
[(0, 0), (0, 2), (0, 4), (3, 0), (3, 2), (3, 4)] 

Answer 4

compréhensions est très puissant dans Haskell dans une large mesure parce que Haskell est fonctionnelle, donc cela a beaucoup de sens pour eux. Python n'est pas fonctionnel donc cela a moins de sens.

Vous pouvez faire beaucoup de choses complexes avec des interprétations en Python mais il devient rapidement difficile à lire, ce qui annule tout le but (ce qui signifie que vous devriez le faire d'une autre manière).

Toutefois, comme indiqué ici, python permet plusieurs générateurs de compréhension.