Présentation des paramètres du clustering Birch dans Scikit Learn

Question

Je teste l'algorithme Birch clustering implémenté dans Scikit Learn. Je suis un peu confus au sujet d'une déclaration dans le manuel; en ce qui concerne le paramètre n_clusters, il indique

n_clusters : int, instance of sklearn.cluster model, default None 

D'autre part, la description initiale de l'algorithme est le suivant:

classe sklearn.cluster.Birch (seuil = 0,5, branching_factor = 50, n_clusters = 3, compute_labels = True, copie = True)

je prendrais cela pour dire que n_clusters est par défaut à , pas Aucun. C'est aussi ce qu'il semble faire quand je l'exécute.

Ai-je mal lu ceci d'une certaine façon? Quelle est la logique derrière cela?

(je suppose que cela ne permet pas que je ne suis pas 100% sûr de ce que ce paramètre ne fait, je l'ai compris d'appliquer une sorte de bien-regroupement supplémentaire au résultat de la méthode Birch.)

Tous l'aide est très appréciée!

Answer 1

Oui, vous avez raison. La valeur par défaut doit être 3 au lieu de None.

Lorsque n_clusters = integer, l'ajustement du modèle devient Agglomerative Clustering dont n_clusters est réglé sur la valeur de cette integer.

Lorsque n_clusters = None, l'étape de regroupement supplémentaire n'est pas effectuée et les sous-clusters sont renvoyés comme ils l'étaient auparavant.

See #6635 github issue