J'utilise Stanford Annotators NER, et j'ai remarqué que le lemme est une condition préalable pour NER. Quelqu'un peut-il expliquer s'il vous plaît, pourquoi est-ce. Plus important encore, pourquoi devrais-je aussi faire POS avant de faire NER?Pourquoi utiliser Lemma avant NER
Les dépendances de Stanford annotateurs sont donnés here
En regardant à travers les modèles que nous distribuons NER, je ne vois pas que l'un d'entre eux ont le drapeau « useLemmas » dans leurs paramètres. Cela étant dit, il est possible pour un modèle NER d'utiliser les lemmes en tant qu'élément, donc l'annotateur ner a cela comme exigence.
L'annotateur de lemme nécessite des étiquettes de partie de discours, c'est pourquoi cela est nécessaire.
POS est un processus de base avec l'aide d'autres de fonction .... comme POS utilisation pour étiqueter vos données et après cela, il devient facile pour NER de traiter uniquement sur l'étiquette Noun et économiser beaucoup de puissance de traitement .. et non sûr de lemma..peut-il être clair des données et de changer avec le mot racine, comme, même mot dans le passé ou le futur processus une fois