Détection d'artefacts JPEG

Question

Existe-t-il des algorithmes connus capables de détecter la dégradation de l'image par programme sans regarder l'image?

Je pense à évidentes (visible) des artefacts d'image de lossy réencodage, comme la couleur distorsion, le bruit de bord, etc. blockness
Par exemple, les images codées de la source d'origine avec la qualité JPEG 80 sont très bien.

J'espère que c'est le bon endroit à demander, mais si les modérateurs pensent que je devrais avoir demandé à DSP stackexange ou similaire, s'il vous plaît relier.

Answer 1

Vous devez évaluer les méthodes de recherche des artefacts que vous définissez. Une fois que vous avez ceux caractérisés, vous devrez coder chaque méthode pour trouver ces artefacts. Ces méthodes seront probablement mieux utilisées sur une image de différence - l'original (ou intermédiaire) moins le fichier codé. Vous devrez probablement analyser chaque canal de couleur séparément. Le plus simple serait un seuil - des parties de l'image codée sont-elles désactivées par un certain seuil? Pour le blocage et le bruit de bord, j'imagine que vous utiliserez probablement une sorte de transformée de Hough pour reconnaître des formes/lignes dans l'image de différence, et éventuellement une transformée en ondelettes ou quelque chose de similaire qui peut être réglée .

Modifier (en réponse au commentaire de klo): Sans une référence, je ne suis pas sûr que vous serez en mesure d'accomplir ce que vous voulez. Vous pouvez toujours essayer d'appliquer les techniques que j'ai mentionnées sur les canaux de couleur individuels. La partie la plus difficile sera celle sans référence, vous ne mesurerez pas nécessairement n'importe quel artefact, mais plutôt des dispositifs d'image aussi. Vous pouvez toujours utiliser certaines informations a priori, telles que le fait que tout blocage sera orienté exactement avec le cadre de l'image - sans rotation. N'importe quelle image réelle serait probablement improbable d'avoir beaucoup de fonctionnalités bien bloquées complètement orientées avec un cadre. Vous pouvez également appliquer un algorithme de recherche de bord comme la différence de gaussienne ou la détection de contour Canny, puis appliquer des filtres d'ondelettes près des bords situés pour rechercher la sonnerie.

Pour les méthodes programmables connues, voir l'image scikits de python (que vous connaissez de votre post à la liste de diffusion) ou éventuellement OpenCV, qui a des liaisons Python. Je ne connais pas les capacités de Matlab, mais cela fonctionnerait aussi probablement aussi.

Answer 2

Il existe une bibliothèque appelée CMFD (Copy-Move Forgery Detection) qui effectue la détection d'artefacts et d'autres algorithmes pour détecter la falsification d'image. Il est disponible gratuitement auprès de http://www5.cs.fau.de/research/software/copy-move-forgery-detection/. D'après les quelques tests que j'ai faits, il détecte assez bien les contrefaçons, mais il y a beaucoup de faux positifs.