Concaténer deux trames de données avec une chaîne comme index

J'ai deux dataframes et je veux les combiner en utilisant le pays comme index.Concaténer deux trames de données avec une chaîne comme index

Mes dataframes (tête) se présenter comme suit:

indice de développement humain

  CPI-2016 Region 
Country   
New Zealand 90 AP 
Denmark  90 WE/EU 
Finland  89 WE/EU 
Sweden   88 WE/EU 
Switzerland 86 WE/EU

corruption

   HDI-2015 
Country  
Afghanistan 0.479 
Albania 0.764 
Algeria 0.745 
Andorra 0.858 
Angola 0.533

une concaténés: result = pandas.concat([hdi, cpi])

  CPI-2016 HDI-2015 Region 
Country   
Afghanistan NaN   0.479 NaN 
Albania  NaN   0.764 NaN 
Algeria  NaN   0.745 NaN 
Andorra  NaN   0.858 NaN 
Angola  NaN   0.533 NaN

et à la fin il y a les entrées avec cpi et région, mais sans le hdi. en outre, il y a deux fois plus de rangées que les pays dans les données.

Source

2017-10-18 Johnny Banana

Jetez un oeil à la documentation pandas de l'opération de jointure: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.join.html –

Rejoindre par index est possible avec pandas – Rockbar

Vous oubliez 'axis = 1' comme 'result = pandas.concat ([hdi, cpi], axis = 1)' – jezrael

Vous pouvez le faire avec merge().

hdi.index = hdi.index.str.strip() 
pd.merge(hdi, cpi, left_index=True, right_index=True)

Source

2017-10-18 12:50:41 zipa

https://stackoverflow.com/questions/46809710/concatenate-two-data-frames-with-string-as-index#comment80567494_46809710 – jezrael

Merci @jezrael complètement raté ce commentaire :) – zipa

human_development_index.set_index ('Country') rejoindre (corruption.set_index ('Country'), sur 'Pays' =)

Source

2017-10-18 12:47:09

Concaténer deux trames de données avec une chaîne comme index

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