SQL Supprimer presque les lignes en double

Question

J'ai une table qui contient malheureusement de mauvaises données et j'essaie de filtrer un peu. Je suis sûr que la combinaison LName, FName est unique car l'ensemble de données est suffisamment petit pour être vérifié.

LName, FName, Email 
----- ----- ----- 
Smith Bob bsmith@example.com 
Smith Bob NULL 
Doe Jane NULL 
White Don dwhite@example.com 

Je voudrais avoir les résultats de la requête ramener le dossier « double » qui ne dispose pas d'un e-mail NULL, mais encore apporter de nouveau un e-mail NULL quand il n'y a pas un doublon.

E.g.

Smith Bob bsmith@example.com 
Doe Jane NULL 
White Don dwhite@example.com 

Je pense que la solution est similaire à Sql, remove duplicate rows by value, mais je ne comprends pas vraiment si les exigences du Asker sont les mêmes que les miennes.

Des suggestions?

Merci

Answer 1

Cette chute les lignes nulles s'il y a des valeurs non nulles.

SELECT lname 
     , fname 
     , MIN(email) 
FROM YourTable 
GROUP BY 
     lname 
     , fname 

script Test

DECLARE @Test TABLE (
    LName VARCHAR(32) 
    , FName VARCHAR(32) 
    , Email VARCHAR(32) 
) 

INSERT INTO @Test 
    SELECT 'Smith', 'Bob', 'bsmith@example.com' 
    UNION ALL SELECT 'Smith', 'Bob', 'NULL' 
    UNION ALL SELECT 'Doe', 'Jane', 'NULL' 
    UNION ALL SELECT 'White', 'Don', 'dwhite@example.com' 

SELECT lname 
     , fname 
     , MIN(Email)   
FROM @Test 
GROUP BY 
     lname 
     , fname 

Answer 2

Voici une requête relativement simple qui utilise SQL standard et ne ceci:

SELECT * FROM Person P 
WHERE Email IS NOT NULL OR -- Take all people with non-null e-mails 
     Email IS NULL AND -- and all people with null e-mails, as long as 
     NOT EXISTS   -- there is no duplicate record of the same person 
      (SELECT *  -- with a non-null e-mail 
      FROM Person P2 
      WHERE P2.LName=P.LName AND P2.FName=P.FName AND P2.Email IS NOT NULL) 

Answer 3

Vous pouvez utiliser ROW_NUMBER() fonction analytique:

SELECT * 
    FROM (
       SELECT a.*, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY LName, FName ORDER BY Email DESC) rnk 
        FROM <YOUR_TABLE> a 
       ) a 
WHERE RNK = 1 

Answer 4

Étant donné que de nombreuses solutions SQL sont déjà publiées, vous pouvez créer un correctif de données pour supprimer les données incorrectes, puis ajouter les contraintes nécessaires pour empêcher l'insertion de données incorrectes. Les données incorrectes dans une base de données sont un effet secondaire d'une mauvaise conception.