"Impossible de trouver une version répondant à l'exigence cv2 == 1.0" lors du déploiement de l'application Docker avec Anaconda et OpenCV sur Heroku

Question

J'essaye de déployer une simple application Python avec le support de Conda pour Heroku.

Je peux déployer cet exemple simple Heroku sans problème: https://github.com/heroku-examples/python-miniconda

Mais il ne fonctionne plus lorsque j'ai ajouté une importation CV2:

Fichier d'origine app.py:

from flask import Flask, jsonify 
from sklearn import datasets, svm 

app = Flask(__name__) 

# Load Dataset from scikit-learn. 
digits = datasets.load_digits() 

@app.route('/') 
def hello(): 
    clf = svm.SVC(gamma=0.001, C=100.) 
    clf.fit(digits.data[:-1], digits.target[:-1]) 
    prediction = clf.predict(digits.data[-1:]) 

    return jsonify({'prediction': repr(prediction)}) 

if __name__ == '__main__': 
    app.run(host='0.0.0.0') 

Fichier app.py modifié:

from flask import Flask, jsonify, render_template, request, redirect, url_for, send_from_directory 
from sklearn import datasets, svm 
import os 
import json 
import requests 

# browser the file that the user just uploaded 
from werkzeug import secure_filename 
from keras.models import Sequential 
from keras.layers.core import Flatten, Dense, Dropout 
from keras.layers.convolutional import Convolution2D, MaxPooling2D, ZeroPadding2D 
from keras.optimizers import SGD 
from keras.applications.resnet50 import preprocess_input, decode_predictions 
from keras import applications 
import cv2, numpy as np 

app = Flask(__name__) 

# These are the extension that we are accepting to be uploaded 
app.config['ALLOWED_EXTENSIONS'] = set(['png', 'jpg', 'jpeg', 'gif']) 

# For a given file, return whether it's an allowed type or not 
def allowed_file(filename): 
    return '.' in filename and \ 
      filename.rsplit('.', 1)[1] in app.config['ALLOWED_EXTENSIONS'] 

@app.route('/') 
def hello_world(): 
    return 'Hello World!' 

# Route that will process the file upload 
@app.route('/upload', methods=['POST']) 
def upload(): 
    # Get the name of the uploaded file 
    file = request.files['file'] 
    # Check if the file is one of the allowed types/extensions 
    if file and allowed_file(file.filename): 
     # Make the filename safe, remove unsupported chars 
     # filename = secure_filename(file.filename) 
     # Move the file form the temporal folder to 
     # the upload folder we setup 
     # file.save(os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], filename)) 
     # Redirect the user to the uploaded_file route, which 
     # will basicaly show on the browser the uploaded file 
     file.save(file.filename) 
     im = cv2.resize(cv2.imread(file.filename), (224, 224)).astype(np.float32) 
     im[:,:,0] -= 103.939 
     im[:,:,1] -= 116.779 
     im[:,:,2] -= 123.68 
     im = im.transpose((2,0,1)) 
     im = np.expand_dims(im, axis=0) 
     out = model.predict(im) 
     decoded = decode_predictions(out, top=3)[0] 
     print('Predicted:', decoded) 
     return str(decoded) 

if __name__ == '__main__': 
    # Test pretrained model 
    model = applications.VGG19(include_top=True, weights='imagenet') 
    app.run() 

Je vais obtenir cette erreur en poussant cette application modifiée pour Heroku:

Could not find a version that satisfies the requirement cv2==1.0 (from -r /tmp/requirements.txt (line 10)) (from versions:) 
No matching distribution found for cv2==1.0 (from -r /tmp/requirements.txt (line 10)) 
The command '/bin/sh -c pip install -qr /tmp/requirements.txt' returned a non-zero code: 1 
! Error: docker build exited with 1 

Il semble donc que CV2 manque sur le conteneur Docker? J'ai ajouté cette ligne « RUN Conda installer -c Conda-forge OpenCV » dans le modèle Dockerfile du projet par exemple, mais il ne aide pas:

FROM heroku/miniconda 

# Grab requirements.txt. 
ADD ./webapp/requirements.txt /tmp/requirements.txt 

# Install dependencies 
RUN pip install -qr /tmp/requirements.txt 

# Add our code 
ADD ./webapp /opt/webapp/ 
WORKDIR /opt/webapp 

RUN conda install scikit-learn 
RUN conda install -c conda-forge opencv 

CMD gunicorn --bind 0.0.0.0:$PORT wsgi= 

Toute aide s'il vous plaît?

Answer 1

L'erreur que vous voyez est liée au fait que pip ne peut pas installer le paquet pip listé dans l'index pypi comme cv2 avec la version 1.0. Apparemment, cette description du paquet est "My Blog Distribution Utilities" et il n'y a pas de fichiers présents à https://pypi.python.org/simple/cv2/, ce qui est la raison pour laquelle vous voyez une erreur semblable à:

(test) ubuntu@condaexpts:~$ pip install cv2==1.0 
Collecting cv2==1.0 
    Could not find a version that satisfies the requirement cv2==1.0 (from versions:) 
No matching distribution found for cv2==1.0 

Il semble tout à fait évident que ce n'est pas le paquet que vous voulez. Alors, s'il vous plaît supprimer cv2==1.0 du fichier requirements.txt

Ce que vous cherchez vraiment, est le paquet de Conda pour OpenCV, que vous devriez être en mesure d'obtenir à partir de:

RUN conda install -yc conda-forge opencv